题目：“十二五”期间我国茶叶产量预测研究

中国是茶的故乡，是世界上第一个发现茶叶和种植茶叶的国家，拥有着几千年的茶生产历史和宝贵的茶文化。近年来，国内各级政府非常重视茶叶生产，各产茶省都在农业产业结构调整中把茶叶生产作为重点项目加以扶持发展，可以预见，茶叶生产即将迎来一个飞速发展时期。

本文是基于实习期间参与的“海尔大资源”项目，选择从茶叶这一需求行业为切入点。茶叶的产量受到很多因素的影响，如种植面积、单产、气候、价格等等，有许多因素是确认的，但也有一些因素是非确知的，本文通过归纳总结定性分析了影响我国茶叶产量的宏观经济因素、政策因素、市场因素和自然环境因素。利用时间序列预测模型、灰色预测模型以及灰色多元回归模型，对茶叶在“十二五”期间的产量进行预测研究。此外，考虑到单一预测方法的精度问题，通过组合预测模型综合单个预测方法的结果来优化预测结果，以期提高预测精度。通过实证数据研究表明，单个模型的预测精度排序为：灰色模型>灰色多元线性回归模型>holt模型>brown模型，发现组合预测模型的确能够博采众长，达到提高预测精度的目的，并且未来“十二五”期间我国茶叶产量将持续增长。

研究茶叶年产量的发展趋势，对茶叶产量做出科学准确的预测，对于制定茶叶发展计划和做出科学决策是很重要的。增加或者提高茶叶产量，能够对国民经济的发展产生积极的重要意义，因此我们必须重视茶叶产量的预测问题。