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2017年南京大学社会学院626心理学专业基础综合之现代心理与教育统计学考研导师圈点必考题汇编

  摘要

一、概念题

1. 随机原则

【答案】随机原则指在进行抽样时,总体中每一个个体是否被抽取,并不由研究者主观决定,而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取,因而有相当大的可能性使样本保持和总体有相同的结构,或者说,具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现。这时可以说随机样本可以保证样本代表总体。

2. 描述统计

【答案】描述统计指研宄如何整理心理教育科学实验或调查的数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质的统计方法。比如整理实验或调查来的大量数据,找出这些数据分布的特征,计算集中趋势、离中趋势或相关系数等,将大量数据简缩,找出其中所传递的信息。

3. 统计量

,统计学术语,指不含未知参数的样本的函数。设有一总体X

,【答案】统计量(statistic )

是取自x 的一个随机样本,

数,则称

统计量,是一个统计量。如,样本均值是不包含任何未知参数的函是一个也是一个统计量。在各种不同的统计分析或推断中,

,若数学期望y 未知,可并不直接使用随机样本,而是将随机样本“加工”为统计量。在解决不同问题时有不同的统计量,统计量是直接用来进行分析或推断的重要工具。如正态总体

用样本均值X 去估计;在两个总体的均值差异显著性检验时,要运用Z 统计量或t 统计量。

4. 抽样误差

【答案】抽样误差指由抽样而造成的样本参数与总体参数之间差异或各样本参数之间差异。比如:样本平均数与总体平均数之间差异或各样本平均数之间差异。在抽样研究中,抽样误差是不可避免的,但可以估计其大小。

5. 检验的显著性水平

【答案】检验的显著性水平指在假设检验中,虚无假设正确时而拒绝虚无假设所犯错误的概率。在假设检验中有可能会犯错误,如果虚无假设正确却把它当成错误的加以拒绝,犯这类错误的概率用a 表示,a 就是假设检验中的显著性水平。通常选择α=0.05作为检验的显著性水平。也就是说每当实验结果发生的概率小于或等于0.05的时候,就拒绝虚无假设。

6. 无偏估计

【答案】无偏估计是评价估计量的好坏的一个指标。设参数则它表明对 估计量进行多次观测,其正负偏差趋于抵消,而平均取值正好是待估参数,则称

的无偏估计量。如样本均值 是总体均值的无偏估计量。 为参数的估计量为若满足,

二、简答题

7. 对于计数数据的统计分析方法有哪些?

【答案】可用于计数数据的统计分析方法有:

多重列联表分析等。

8. 如果两总体中的所有个体都进行了智力测验,这两个总体智商的平均数差异是否还需要统计检验?为什么?

【答案】如果两个中体中的所有个体都进行了智力测验,这两个总体的智商的平均数差异还是需要进行统计检验。

因为,虽然表面上看来,当抽取全部总体时,样本统计量与总体参数相同。但是作为通过测量获得的数据(智力测验)本身就是通过行为抽样获得,因此应该把两总体的智商差异看作是对智商真值之间差异的抽样,因此还是需要进行统计检验的。

当两总体中的所有个体都进行了智力测验,但不能确定两个总体的分布的时候,直接做两个总体智商的平均数差异检验是不合适的。

智力测验中一般可以获得描述性统计数据。描述统计的方法获得了一组数据的集中量数,

,它们仅代表了某一总体中的样本所具有的特征,在差异量数和相关量数(常称为样本统计量)

进行检验前,我们并不了解样本来自的总体是否具有相同的数值特征(总体中的相应数值称为参数,总体均值记为…总体标准差记为

行推断,以获得总体的有关特征。

检验两个总体的平均数差异不仅要考虑总体分布和总体方差,还需要注意两个总体方差是否一致,两个样本是否相关以及两个样本容量是否相同等条件。两个总体均值差异的显著性检验是通过来自均值相同的总体的样本平均数差异进行推断的。因此,两个总体均值差异的显著性检验也就是检验两个样本平均数是否来自均值相同的总体。由于两个总体之间有时是相关的,有时是独立的,因此平均数差数的显著性检验也有不同的方法。

9. [1]从某个人多次视反应时测量结果随机抽出40个数据,再从其听反应时的多次测量结果

,,中随机抽取40个数据进行视、听反应时差异检验时按相关样本还是按独立样本进行为什么?

[2]按题[1]方法收集数据,每个被试只收集视、听反应时数据各一个,如果共有40个被试测进行视、听反应时的差异检验时按相关样本还是独立样本进行,为什么?

检验、配合度检验、四个表独立检验、总体相关系数记为P )。然而,心理研究的目的是要了解样本来自的总体的特征。为此,可以运用参数统计检验法依据样本的特征对总体的特征进

【答案】[1]应该按照独立样本的平均数差异检验进行。若两组随机样本之间具有显著的相关关系,则称两组样本是相关样本。相关样本数据的获得通常有两种方式:一种是对匹配的被试进行的观察,另一种是对同一个(组)被试进行的多次观察。视、听反应时是分别随机抽取的,因此属于独立样本。

[2]应该按照相关样本的平均数差异检验来进行。因为每组视听反应时来自同一个被试,是一一配对的关系,因此,应该按照相关样本进行差异检验。

10.心理与教育科学实验所获得的数据是否属于随机变量? 为什么

【答案】心理与教育科学实验所获得的数据属于随机变量。

心理与教育科学研究数据具有随机性和变异性。

科学研究中因观测人员、观测工具、观测条件的变化而具有随机变化的现象。在心理和教育科学领域,研究获得的数据资料也具有一定随机性质。观测数据的这种特点,称为变异性。即便使用同一种测量工具,观测同一事物,只要是进行多次,那么获得的数据就不会完全相同。随着测量工具的完善和精确,数据的这种随机性变化就更明显。例如,人们对同一年级或同一年龄儿童甚至对同一个人进行同一学科的学业测试,或对同一个心理特点进行评量、观察多次,得到的数据绝不会全然相同,这些数据总是在一定的范围内变化。

造成数据变异的原因,出自观测过程中一些偶然的不可控制的因素,称随机因素。随机因素使测量产生的误差称作随机误差。由于这种随机误差的存在,使得在相同条件下观测的结果常常不止一个,并且事前无法确定,这是客观世界存在的一种普遍现象,人们称这类现象为随机现象。在教育和心理科学的各类研究中,研究的对象是人的内在的各种心理现象,不仅由客观上一些偶然因素会引起测量误差,由实验者和被试主观上一些不可控制的偶然因素也会造成测量误差,这些偶然因素十分复杂,因而造成的随机误差就更大,也就使心理与教育科学研究中得到的数据具有更明显的变异性。

11.度量离中趋势的差异量数有哪些? 为什么要度量离中趋势?

【答案】(1)度量离中趋势的差异量数有全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差与方差。

差异量数就是对一组数据的变异性,即离中趋势特点进行度量和描述的统计量,也称离散量数(measures of dispersion)。

(2)度量离中趋势的必要性

在心理和教育研究中,要全面描述一组数据的特征,不但要了解数据的典型情况,而且还要了解特殊情况。这些特殊性常表现为数据的变异性。因此,只用集中量数不可能真实地反映出它们的分布情形。为了全面反映数据的总体情况,除了必须求出集中量数外,这时还需要使用差异量数。