题目：湍流退化图像数字校正算法研究

湍流退化效应严重影响了成像的质量，使光学制导的精确性和准确性降低。对于退化模型未知且有噪声干扰的湍流退化图像，一般采用盲图像复原方法进行复原。盲图像复原通常来讲是一个病态问题。在对现有盲图像复原方法研究的基础上，结合正则化方法的相关理论以及迭代盲反卷积的相关知识，分别针对单帧图像和多帧图像， 本文提出了一些盲图像复原算法。在正则化理论基础上，首先实现了拉格朗日乘子作为正则化系数的约束最小二乘图像复原算法。针对单一正则化系数复原算法的不足，提出了一种空间自适应盲图像复原改进算法，使用两个空间自适应的权值矩阵作为正则化参数，从而解决了保持图像细节和抑制噪声之间的矛盾。另外，算法还在收敛方式、迭代初值的确定、权值矩阵参数等方面做了改进。实验结果表明，在低信噪比条件下，算法仍然能够较好地复原图像细节和抑制噪声。其次在迭代盲反卷积(IBD)算法基础上，发展出一种基于多帧图像的IBD算法，算法继承了IBD算法计算量低，抗噪性能较好的优点，运算速度较快。但IBD算法缺乏稳定的收敛性质，通过附加复原误差及紧缩支持域限制等约束能够使算法收敛到一个较为接近的解。