题目：高光谱图像压缩技术研究

随着遥感技术发展的日新月异，光谱遥感从多光谱时代走进了高光谱时代。同时，由于光谱分辨率增加导致数据量急剧增加，这也给数据的存储和传输带来了一系列问题。要解决这些问题，关键在于如何有效地进行数据压缩以满足实际应用的要求。因此，高光谱图像压缩技术的研究无论在理论上还是在实际应用中都具有重大的意义和价值。本课题针对高光谱图像的特点以及光谱获取原理，不仅对遥感图像压缩的关键技术进行了研究，而且在高光谱图像的压缩策略方面进行了预研。论文的具体工作包括以下几部分：1．实现“基于光流的高光谱图像匹配算法”。通过光流估计帧间位移，采用由粗至精的匹配方案，避免了传统算法高精度匹配子像素插值搜索过程，获得高精度的同时提高了匹配运算速度。将匹配算法应用于高光谱图像序列帧间去相关的压缩方案中，能有效地改善压缩性能，平均PSNR提高0.1dB，最大可提高2.5dB。2．实现“基于梯度的三角插值算法”。通过邻域梯度判断边缘方向，提出采用三角平面的插值算法，实验表明该算法对图像的边缘信息保护性强，有效地改善了重建图像的质量。3．研究基于点干涉图特征的无损压缩算法。通过对点干涉图的获取原理和特征进行分析确定预测方案，采用不同的扫描方式对预测误差进行自适应算术编码。实验表明，采取合适的扫描方式改善了压缩性能，性能优于JPEG2000无损模式。4．研究“基于小波的位平面编码压缩算法”和压缩策略，针对图像序列特点和压缩要求，确定帧间去相关的分组压缩像面干涉图方案和点干涉图的压缩策略。与SPIHT算法相比，该算法性能较优。5．研究并提出“基于一维DCT的点干涉图限失真压缩算法”，研究光谱失真与压缩的关系，从新的角度对图像压缩与光谱失真进行探索和研究。