● 摘要
型号研制过程存在种种难以预见的不确定因素，不确定性对产品的最终性能有着不同程度的影响，并给型号研制过程带来了更多更复杂的风险。同时，型号产品的复杂性使得用户非常重视型号研制过程的质量。为了降低风险，提高质量，需要在整个型号研制过程中，分阶段对不确定性环境下确定的，或潜在的影响研制质量的各种风险因素进行全面的监督与控制，从而保证达到各个阶段预定的质量目标。本文研究整体上回答了两个方面的问题，一是如何对型号研制过程中潜在的质量风险进行识别；二是如何在质量信息不确定的条件下，建立科学的综合质量风险评价模型，对已识别的质量风险事件进行风险值排序，或对某个项目的质量风险进行综合评估。对于第一方面的问题，本文首先在第二章研究了不确定性环境下的型号研制过程质量风险管理过程。紧接上述基础性研究，本文继承现有文献所做的工作，在第三章对各类风险识别与评价方法的特点及其适用性进行了详细的对比分析，并结合装备项目风险管理及质量管理实践，选择了适用于本文的、不确定性环境下的质量风险识别与评价方法，对其分别作了较为详细的介绍。此外，第三章还运用WBS方法，对型号研制各阶段的质量风险源进行探究，识别对质量工作有影响的风险因素，形成风险识别清单。对于第二方面的问题，本文基于不确定性信息评价理论，考虑运用模糊数学的方法来量化描述不确定性质量信息——质量信息的不确定性特征导致质量风险及风险指标的边界具有模糊性，该模糊性决定了运用模糊隶属度表示风险指标值更科学合理。因此本文在第四章首先介绍了三角模糊数及其运算法则，并给出了将不同表现形式的不确定性质量信息统一为三角模糊数的方法。其次，建立了基于三角模糊数TOPOSIS法的质量风险排序模型，对型号研制过程中的质量风险源进行风险值排序。最后，本文综合WBS-RBS风险识别方法，以及风险矩阵法、专家评价法、两两比较法等最常用的风险评价方法，建立了质量风险多级模糊综合评价模型，用以评估某项目或其子项目的综合风险水平。在以上两方面问题的研究基础上，本文结合两个算例，对模型进行了实证研究，分析了上述理论模型的可行性与实用性。