题目：基于负荷预测的离心机群节能控制方法研究

占据工厂总能耗10%左右的压缩空气系统日益成为自动化工业的主要动力能源。压缩空气系统中空压机耗电量占整个系统96%的耗电量，随着能源形势日益严峻，压缩空气系统的节能成为经济社会的关注焦点。企业信息化程度的不断提高，对压缩空气系统尤其是空压机的信息化管理、自动化管理、空压机群的健康稳定运行提出了更高的要求。 针对离心机群用气负荷特点及各种负荷预测方法的比较分析，课题选定具有强非线性和小样本预测优点的支持向量机为负荷预测方法。在支持向量机预测建模中，采用粒子群算法对参数进行优化，仿真结果表明粒子群优化参数算法精度高、运算速度快的优点，取得预期效果。 为了准确建立离心式空压机的功率消耗模型，课题针对离心空压机通过调节进气导叶阀开度实时调节产气量的过程做了大量分析研究，最终建立符合预期效果的功率消耗模型；在功率消耗模型基础上，针对离心空压机群优化组合的能耗影响因素进行了深入研究，分析了机群运行的约束条件，并以机群整体运行能耗最小化为目标，建立了机组节能运行优化模型。采用离散PSO算法对机组节能运行模型进行优化求解，经仿真实验和工程案例证明该算法稳定有效，节能效果显著。 基于以上研究成果，融合计算机控制技术、现场总线、通讯网络及实时数据库等开放技术，采用B/S(Browse/Server)结构，设计开发了离心式空压机群节能运行软件系统；采用功能模块化思想，设计和开发了配套的硬件系统，为我国离心式空压机群节能运行提供有力支撑。