题目：多领域知识云构建关键技术研究与实现

知识库系统作为人工智能领域的重要应用，近年来在理论研究和工程应用上取得了很大的进展，但随着任务需求的复杂性和难度不断提升，单一领域的知识库已经无法满足复杂产品设计生产中用户提出的需求。为解决知识库集中管理和应用中对硬件资源的高要求，有专家提出将云计算相关技术引入分散知识库的集中管理中，基于互联网，依靠数据中心强大的存储资源、计算资源对领域知识库提供的服务进行管理，实现知识的跨库交互，响应用户需求。

本文提出的多领域知识云系统包括支持层、云平台层和管理层三层架构。其中支持层由底层领域知识库构成，针对知识类型采用不同的知识表示、存储方法构建结构功能各异的领域知识库，并通过接口开发使知识转化为用户可用的形式。云平台层负责对知识资源进行服务化，通过填写可定制资源描述模板对其进行服务描述、注册和部署，将知识封装成可调用的服务。另外利用资源调度策略、云存储和云安全等成熟的云计算技术保证多领域知识云管理系统的高效、稳定运行。对云平台层中存储的知识及其描述信息进行处理分析，从中抽取知识信息作为知识云跨库统一搜索的索引信息。管理层包括知识云应用接口的开发，包括用户管理、知识查看、调用和语义搜索等主要功能，通过友好的可视化界面实现用户自主注册、信息管理，并通过语义搜索反馈的结果对知识服务进行查看和调用。

针对多领域知识云中知识形式、结构多样、内容复杂的特点，本文提出基于共享本体的语义搜索。对本体在语义搜索中的应用现状进行研究。以提高搜索召回率和准确率为目的，通过语义相似度计算计算用户需求与知识之间相关度，将其作为搜索结果排序的依据进行知识服务排序并反馈给用户。