题目：在线社会网络中信息传播模式研究

自万维网技术发展以来，随着在线社交媒体的发展，社交网络的在线化已经成为一大趋势。人们在虚拟社交网络中的行为已经成为大众社交的一种重要方式。信息传播作为用户行为变化的重要推动推动力，已经成为相关领域的重要研究点。对在线环境下信息传播模式和深层机理的深入研究具有重要意义。

本文主要重心放在网络环境下信息传播的模式研究，主要的工作包括：

1. 研究了在线社交网络中真实活动信息的传播模式。提出了级联图和扩散树两种用于活动传播动力学分析的结构。通过对传播过程进行动力学分析，对活动信息传播中的用户行为变化模式进行了解释，并提出一种双因素的用户影响力机制，用于宏观上描述用户在虚拟环境下对活动信息的响应。

2. 研究了群组增长与演化规律。对网络中真实的用户群体进行交互数据采集、分析。通过对多个大型的用户群组的统计学和行为学分析，得到了用户在群组中的行为规律，发现了潜在的活跃模式。运用时序分析，找出了群组生命周期中信息量和用户规模的相关关系，并提出了一种TG（Twisted Growth）演化模型。理论推导和实验结果均说明，TG模型从一定程度上解释了群组增长演化的内因，并能作为一种准确率较好的预测模型。

3.研究了在线用户关系网络中的信息势能现象。基于真实的网络中的事件序列，提出了一种利用历史时间序列构造用户关系网络中累积传播路径的方法，用于对用户间的信息传播趋势进行分析的方法。并根据对累积传播路径的观察结果，利用信息流的非对称特性和分布特点提出了一种对网络中用户信息势能的计算和评价模型。