题目：基于高光谱物理成像与统计分析的应用能力评价方法研究

    高光谱遥感技术在传统多光谱遥感的基础上实现了光谱分辨率的突破性提高，具有“图谱合一”的特性，因而在诸多领域有着非常广泛的应用。但是高光谱数据的应用能力往往受到成像过程中众多参数的影响。因此，为使用户可以对高光谱数据的应用能力进行预测，并向载荷设计提供支持以提高数据应用能力，必须对高光谱数据的应用能力进行正确、客观的评价。然而传统的评价方法往往或仅通过图像参数计算而忽略了成像过程中成像参数的影响，或仅考虑了物理成像过程而忽略了图像的实际应用情况，均无法较好地建立成像参数与数据应用能力的定量化关系。

    本文通过研究高光谱数据的物理成像过程，分析得到各地物光谱在物理成像的外部成像条件模型、传感器模型、处理算法模型等环节中均值、协方差等统计信息的变化；并同时针对高光谱数据应用的特点，选取了可以与统计量相联系并正确评价高光谱数据应用能力的评价指标，建立了基于统计与物理成像的高光谱数据应用能力评价联合模型。并以东天山地区的Hymap数据为例，选取了太阳天顶角、地面采样距离、调制传递函数、光谱分辨率、光谱响应函数、信噪比、保留的波段数等参数，通过对这些参数的变化导致的数据应用能力变化进行了分析，实验结果中应用能力随成像参数的变化趋势与预期相同，验证了本文建立联合模型的准确性。得到本文建立的联合模型可以客观评价数据的应用能力，为载荷研制以及获得满足用户需求的高光谱数据提供有力的技术支持的结论。