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2017年电子科技大学统计学复试仿真模拟三套题

  摘要

一、简答题

1. 利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题?

【答案】在应用増长率分析实际问题时,应注意以下几点:

(1)当时间序列中的观察值出现0或负数时,不宜计算增长率。这是因为对这样的序列计算增长率,要么不符合数学公理,要么无法解释其实际意义;

(2)在有些情况下,不能单纯就增长率论増长率,要注意增长率与绝对水平的结合分析。

2. 回归分析中的误差序列有何基本假定?模型参数的最小二乘估计

模型用于预测,影响预测精度的因素有哪些?

【答案】(1

)误差项是一个服从正态分布的随机变量,且独立,即

为0的随机变量,即线性函数;②无偏性

具有最小方差的估计量。

(3)影响预测精度的因素有:①预测的信度要求。同样情况下,要求预测的把握度越高,贝_应的预测区间就越宽,精度越低;②总体y 分布的离散程度越大,相应的预测区间就越宽,预测精度越低;③样本观测点的多少n 。n 越大,相应的预测区间就越窄,预测精度越高;④样本观测点中,解释变量x 分布的离散度。x 分布越离散,预测精度越高;⑤预测点离样本分布中心的距离。预测点越远离样本分布中心预测区间越宽,精度越低,越接近样本分布中心间越窄,精度越高。

3. 若有线性回归模型

问:

(1)该模型是否违背古典线性回归模型的假定,请简要说明。

(2)如果对该模型进行估计,你会采用什么方法?请说明理由。

【答案】(1)该模型违背了古典线性回归模型的假定。古典线性回归模型要求误差项具有等方差性,即对于不同的自变量x 具有相同的方差。而由题意可知,误差项的方差为

量有关。

(2)如果对该模型进行估计,会采用加权最小二乘法。加权最小二乘法是在平方和中加入权

数以调整各项在平方和中的作用。即寻找参数的估计值使得离差平方和 与自变

其中

区对于所有的

值分别是的方差都相同。 为随机变量的是所有线性无偏估计量中)。独立性意味着对于一个特定的值,它所对应的与其他值所对应的不相关。误差项是一个期望值(2

)模型参数的最小二乘估计的统计特性:①线性,即估计量的无偏估计;③有效性具有哪些统计特性?若

达到最小。这样,就消除了异方差性的影响。

4. 下面两个统计图分别是对某数据集中y 关于x 的线性回归分析后的残差(Residuad )请指出这个回归分析所存在的问题,并提出解诀方案。

【答案】由残差图可知,两个变量之间可能为非线性关系。表明所选择的线性回归分析模型不合理,应该考虑选 用非线性模型。处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性 回归方法处理。假定根据理论或经验,已获得输出变量与输入变量之间的非线性表达式,但表达式的系 数是未知的,要根据输入输出的n 次观察结果来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值。

此外,残差连续的出现在横坐标轴的上面或下面,两个变量也可能存在正自相关问题,即线性回归模型扰动 项的方差-协方差矩阵的非主对角线的元素不全为0, 存在扰动项的自相关。可以采用检验,检验方程是否存在一阶自相关问题,或采用

或仍用检验高阶自相关问题。如果存在自相关,可以采用可行广义最小二乘法法,但使用方差-协方差矩阵的稳健估计

值。

5. 要检验多个总体均值是否相等时,为什么不作两两比较,而用方差分析方法?

【答案】方差分析不仅可以提高检验的效率,同时由于它是将所有的样本信息结合在一起,也增加了分析的可靠性。

检验多个总体均值是否相等时,如果作两两比较,则需要进行多次的检验。随着增加个体显

著性检验的次数,偶然因素导致差别的可能性也会増加(并非均值真的存在差别)。而方差分

析方法则是同时考虑所有的样本,因此排除了错误累积的概率,从而避免拒绝一个真实的原假设。

6. 概述相关分析与回归分析的联系与区别。

【答案】(1)相关分析和回归分析的联系

它们具有共同的研宄对象,都是对变量间相关关系的分析,二者可以相互补充。相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度,只有当变量间存在相当程度的相关关系时,进行回归分析去寻求变量间相关的具体数学形式才有实际的意义。同时,在进行相关分析时,如果要具体确定变量间相关的具体数学形式,又要依赖于回归分析,而且在多个变量的相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上的。

(2)相关分析和回归分析的区别

①从研究目的上看,相关分析是用一定的数量指标(相关系数)度量变量间相互联系的方向和程度;回归分析却是要寻求变量间联系的具体数学形式,是要根据自变量的固定值去估计和预测因变量的平均值。

②从对变量的处理看,相关分析对称地对待相互联系的变量,不考虑二者的因果关系,也就是不区分自变量和因变量,相关的变量不一定具有因果关系,均视为随机变量;回归分析是在变量因果关系分析的基础上研宄其中的自变量的变动对因变量的具体影响,必须明确划分自变量和因变量,所以回归分析中对变量的处理是不对称的,在回归分析中通常假定自变量在重复抽样中是取固定值的非随机变量,只有因变量是具有一定概率分布的随机变量。

二、计算题

7. 某公司的一种设备从甲、乙、丙三个厂进货。甲、乙、丙三厂的进货比例分别占

甲、乙、丙三厂生产的设备的次品率分别为和

(1)现从这批进货中任取一件,求取到的设备是次品的概率;

(2)经检验发现取到的设备是次品,求该设备是丙厂生产的概率。

【答案】(1)记事件

根据全概率公式可得,

所以,从这批进货中任取一件,取到设备是次品的概率为

(2)根据贝叶斯公式:

即,经检验发现取到的设备是次品,则该设备是丙厂生产的概率为 分别表示“产品来自甲、乙、丙厂”,事件为取到次品。 和

8. 某地区有1000名外事服务人员,随机抽选100名,其月工资情况如表所示。

试以的可靠性推断;