● 摘要
近年来，新一代服务计算技术——云计算异军突起，凭借其按需服务、资源虚拟化等特点以及为用户提供多粒度多尺度的服务能力，得到了广泛的关注和快速发展。随其发展将云计算思想理念与制造业相结合，提供面向制造过程的资源共享与协同，形成了一种新的网络化制造模式——云制造，成为当前制造模式研究中的热点问题。云制造是面向服务、高效低耗和基于知识的网络化智能新模式，它融合了现有信息化制造、云计算、物联网、语义Web、高性能计算等技术，能够为用户提供可随时获取、按需使用的服务，云制造是“制造即服务”理念的体现。然而，如何实现制造资源到制造服务的转变，将具体存在的制造资源转化为存储在云端的制造服务，供用户随时获取自己需要的服务，即实现制造资源的服务封装，这是实现云制造思想需要首先考虑的问题；而且，制造服务产生以后，必须有其依附运营的平台，在该平台中制造服务将完成其全生命周期的使命；并且制造服务的生成和应用过程中，还涉及到大量的数据处理，如制造设备运行数据的实时获取、服务运行输入输出信息等，如何设计数据处理部分完成对这些数据集的组织管理成为建设云制造服务平台的难题；另外，随着制造服务的日益增多，还必须实现对制造服务的组织管理。基于上述考虑，本文对制造服务的载体和处理中心——云制造服务池进行探讨，围绕池中制造服务的产生、运行和管理展开论述。本文首先介绍了建设云制造服务池需要研究的关键技术；然后研究了制造资源的建模、描述，基于模板对资源进行描述并完成服务封装；再者，研究了云制造服务池中服务的组织管理形式，实现了云制造服务池中的服务存储与检索；接下来，重点考虑了云制造服务池中制造服务形成、应用过程中出现的大量数据集的获取与处理，研究并设计了云制造服务池的数据处理框架；最后，使用关系数据库和分布式处理框架Hadoop及相关组件搭建了云制造服务池系统，并对其应用进行研究验证。