● 摘要
摘 要随着中国民航持续的快速增长，国内航空公司的机群规模也迅速扩大，市场竞争也越来越激烈。而航空维修中所需的航材其成本在航空公司的直接运营成本中占了很大一部分比例，超备的航材占用了航空公司大量的资金，削弱了公司的竞争能力，给航空公司的经营运转带来阻碍。航材是航空公司的重要资产类型，航材的质量关系到飞行的安全，而航材的库存管理又有别于一般生产性企业的库存管理，因航材需求的多样性和不确定性及不可预测性，其特点决定了一般行业的库存管理理论很难直接有效的应用到航空公司的航材管理上。由于航材周转件具有可重复修理，价值高的特点，如果一旦需求库存又不足可能影响到飞机的正常运行，相反，如果库存过高就会造成库存积压。在此背景下周转件的航材库存管理和优化对于航空公司来说显得尤为重要。本文针对航空公司航材高价周转件的库存管理难的问题，通过定性与定量相结合的思路开展周转件故障率预测模型优化的研究工作，论文首先通过对国内外航空业航材库存管理现状分析，结合库存管理相关理论，深入分析海南航空航材周转件库存管理方面存在的问题；其次结合周转件库存管理的特点构建周转件需求预测参数体系；再次通过时间序列和线性回归的方法构建周转件故障率及需求预测模型；论文的最后结合海航实际案例进行了对比验证，结果表明该模型有效提高了航材周转件故障率预测的准确性。本文的研究对海航周转件库存管理提供了很好的参考思路，对于民航业内其他航空公司也同样具有参考价值。关键词: 航材预测，库存管理，周转件
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