题目：考虑订单时序关联关系的面向订单的生产计划

未来需求的不确定使得很多企业采取面向订单的生产（Make-To-Order或Build-To Order）和计划方式对订单进行选择决策。在传统的订单生产计划中，一般都假设当前需求和未来需求之间是独立的、非关联的，但这和实际情况并不相符——需求或订单之间并不是完全独立的。研究发现，需求之间是具有依赖性和关联关系的。所以基于对历史订单数据的挖掘，在面向订单的生产计划模型中，附加与目前订单关联的未来需求，具有其现实意义。本文研究的主要内容如下：（1）考虑订单需求在时间方向上的依赖性和关联性，从历史订单数据中挖掘出和当前订单相关联的未来需求，通过时序关联规则的置信度，将这种未来需求反映在目标函数中，建立一个考虑未来关联期望收益的面向订单生产计划模型。（2）针对考虑订单时序关联性的综合生产计划模型，文章提出基于遗传算法的启发式求解方法，并通过一个算例进行了验证。（3）对于多周期的面向订单生产计划问题，本文通过数值仿真计算进行了比较研究。针对考虑订单关联性的面向订单决策模型和传统的面向订单生产计划模型，文章分别设计了数值仿真计算试验方案。（4）按照所设计的数值仿真试验方案，根据时序关联规则中后件订单利润率的大小分成四种情况，对考虑订单关联性的面向订单生产计划模型和传统的面向订单生产计划模型进行算例比较，讨论本文提出的模型在对未来需求满足上的有效性。（5）最后，对全文进行了总结并对未解决或需要进一步研究的内容做了展望。