题目：计算机网络自组织利用研究

计算机网络自组织利用(Computer Network Self-Organizing Exploitation)，是一种为获取计算机网络对抗情报而基于移动智能体所采取的一系列决策和组织、数据收集与处理、情报生成与支撑等活动和行为。论文分析和归纳计算机网络利用的研究现状，指出：由于需要多个利用体共同承担利用任务，来保证在复杂的网络中能成功地完成利用活动，则计算机网络利用存在的关键问题是：计算机网络利用的对象以及收集活动缺乏明确的定义；也没有给出支撑活动的行为描述；获取的数据到对抗需要的情报之间缺乏明确的语义转化过程；计算机网络自组织利用缺少将利用企图转换为操作指令的语义和过程。针对以上问题，论文的主要解决思路是：首先界定网络利用的概念、组成、作用对象和环境，进而给出计算机网络自组织利用的体系结构；其次使用着色Petri网和自动机等建模理论，建立计算机网络自组织利用的组成模型和各种活动的行为模型，并在自动机模型的基础上，设计与实现包括行动支撑与协同的计算机网络利用描述语言，以此描述从企图到指令的利用决策过程；依据上述模型，给出了基于产生式推理规则的任务生成和情报生成、基于蜂群群智行为的任务自部署，以及基于框架匹配技术的特征识别等关键算法。计算机网络拓扑，作为一类网络信息，在计算机网络对抗中对决策组织等过程产生重要影响。利用体在以上算法的基础上，具有网络拓扑双向发现和用情报描述这些发现结果的能力。为验证系统的正确和可行性，论文使用CPN Tools v2.2.0 分析和验证自组织利用的CPN模型的行为性质。在仿真网络环境下，验证了计算机网络自组织利用的方案决策、情报生成、任务自部署、利用体扩散、网络目标特征识别等算法。实验结果验证了计算机网络自组织利用具有网络拓扑的双向发现能力。计算机网络利用系统的价值需要在实际环境中体现，由于条件限制，论文中只给出了仿真环境下的实验结果和分析，系统对真实网络的影响仍需进一步研究。