题目：基于小波理论的图像压缩算法的研究与实现

随着信息技术的飞速发展，对静止图像和视频图像的压缩编解码技术的应用越来越广泛，要求也越来越严格。目前，小波嵌入式图像算法已成为静止图像编码新标准JPEG2000的基础，基于小波零树的嵌入式编码算法的研究已成为当今最热门的研究课题。SPIHT编码算法具有出色的率失真性，能产生完全的嵌入式码流。然而，SPIHT算法最初是基于灰度图像设计的，并且不利于硬件实现。因此，本文将针对静止图像的低复杂度有损压缩技术，结合人眼视觉特性和改进的无链表SPIHT编码算法提出了一套彩色图像压缩方案，所构造的编解码器具有良好的性能，易于硬件实现。本文首先简单介绍了图像压缩的基本原理以及相关背景，并阐述了本文研究的目的；接下来介绍了静止图像压缩中涉及到的小波变换的基本原理和应用于图像压缩的小波基的选取方案；然后介绍了静止图像的低复杂度有损压缩中经典的编码方法：EZW算法、SPIHT算法和无链表零树编码算法(LZC)， 并对这几种编码算法的优缺点进行比较，选出更利于硬件实现的无链表零树编码作为基础算法，并加以改进提出了彩色分量零树结构；接下来详细说明本文所构造的图像压缩编解码系统的构成和各个组成模块的实现步骤；随后给出了本系统在TI公司的TMS320DM642芯片上的移植方案，提出了基于这款DSP的硬件加速方法；最后给出本文提出的编解码器的测试结果，并与经典的SPIHT算法进行比较，得出结论。