● 摘要
摘 要
音频指纹是基于音频内容的能够代表原始音频的标识信息。在音乐检索领域,音频指纹技术已经得到了广泛的应用。但音频指纹算法大多存在准确率不够高或者检索效率较低的问题。同时,广告音频更加复杂,可能包含人的声音、乐器的声音、自然界的声音或者多者混合,故针对音乐音频的音频指纹算法往往不适用于广告音频。因此,研究基于音频指纹的广告匹配关键技术具有重要意义。
论文从音频指纹提取和检索入手,研究并实现了适用于广告音频匹配的音频指纹提取和音频指纹检索算法,实现了音频指纹检索的分布式处理方法,构建了基于音频指纹的广告匹配原型系统。
论文的主要研究内容和取得的研究成果如下:
基于音频帧整体的音频指纹提取算法和基于音频帧局部的音频指纹提取算法
针对现有音频指纹算法在广告匹配应用场景中准确率不高的问题,论文提出并实现了一种基于音频帧整体的音频指纹提取算法和一种基于音频帧局部的音频指纹提取算法。实验结果表明,这两种算法分别从不同维度提取了两种音频指纹,能够在有一定噪音和信号衰减的环境下,准确地识别出复杂的广告音频。
基于音频指纹的两层检索算法
针对音频指纹检索效率较低的问题,论文研究并实现了一种基于音频指纹的两层检索算法。该算法利用基于音频帧整体提取的音频指纹和基于音频帧局部提取的音频指纹的相关性,进行两层的音频指纹检索。实验结果表明,基于音频指纹的两层检索算法与单独检索方法相比,能够达到更快的检索速度。
音频指纹检索的分布式实现方法
由于单服务器的处理能力有限,达不到处理大规模音频指纹检索数据的要求,论文搭建了一个分布式服务器集群,并利用消息传递接口(MPI),实现了音频指纹检索的分布式处理方法。实验结果表明,使用该方法进行音频指纹检索,可获得接近线性的加速比。
基于音频指纹技术的广告匹配原型系统
论文设计并实现了一个基于音频指纹技术的广告匹配原型系统,验证了上述音频指纹技术。
关键词:音频指纹,广告匹配,音频指纹提取,音频指纹检索
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