题目：复杂系统可靠性综合评估的蒙特卡罗方法研究

高可靠性大型复杂系统可靠性评估，如果用经典统计方法，仅在系统复杂程度较低时其点估计结果获取较容易，而区间估计则很难获得。蒙特卡罗方法在处理复杂结构和不同分布类型组合方面具有独特的优势，从理论上来讲，蒙特卡罗方法可以处理任意结构和任意分布类型单元的系统可靠性评估问题，在高可靠性大型复杂系统可靠性评估方面有着良好的适用前景。本文在对现有蒙特卡罗仿真方法进行分析的基础上，研究提出了基于单元产品可靠度置信分布的系统可靠度评估的蒙特卡罗方法。本文的研究成果，有效的弥补了现有蒙特卡罗方法的不足，使得应用蒙特卡罗方法进行复杂系统可靠度指标的评估变得轻松易行。基于单元产品可靠度置信分布的系统可靠度评估的蒙特卡罗仿真方法在本文中给出了论证。传统的蒙特卡罗仿真方法或是仿真得到连续寿命部件的故障时间信息，或是仿真得到离散寿命分布部件失效次数的信息，进而进行系统可靠性综合评估。当系统结构中既有离散又有连续分布部件时，传统方法不能作出解答。该方法克服了传统仿真方法在处理离散分布抽取失效时间样本的困难，真正做到了对系统的结构及复杂程度没有要求，而且在效率上和精度上也大大高于传统方法。最后，给出了应用的实例，得到结论，本方法适用范围广，实际操作可行性好，结果可信度高。