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一、基本概念

1． 置信水平

【答案】置信水平又称为置信度，它是指总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。它反映的是抽样的可靠性程度。一般来说，在其他条件一定的情况下，置信度越高，即推论的把握性越大，则所要求的样本规模就越大。

2． 研究问题的明确化

【答案】研究问题的明确化，是指通过对研究问题进行某种界定，给予明确的陈述，以达到将最初头脑中比较含糊的想法，变成清楚明确的研究问题; 将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域，变成特定领域中的特定现象或特定问题。

研究问题明确化的方法有:

（1）缩小问题的内容范围;

（2）清楚明确地陈述研究的问题。最好要涉及变量间的关系，即变量A 与变量B 是否存在关系。

3． 置信度

【答案】置信度又称为置信水平，它是指总体参数值落在样本统计值某一区间的概率，或者说，总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度。它反映的是抽样的可靠性程度。一般来说，在其他条件一定的情况下，置信度越高，即推论的把握性越大，则所要求的样本规模就越大。

4． 经典实验设计

【答案】经典实验设计又称古典实验设计，或双组前后测模式，是最基本同时也是最为标准的实验设计。其包含了实验设计的全部要素:实验组、控制组、前测、后测、自变量（实验刺激）、因变量，以及随机指派。

经典实验设计的实施步骤如下:

（1）随机指派实验对象到实验组和控制组;

（2）对两个组的对象同时进行第一次测量，即前测;

（3）对实验组给予实验刺激，但不对控制组实施这种刺激;

（4）对两个组的对象同时进行第二次测量，即后测;

（5）比较和分析两个组前后两次测量结果之间的差别，得出实验刺激的影响。

实验刺激的影响=实验组的差分-控制组的差分

=（后测1-前测1）-（后测2-前测2）

如果实验组差分（的绝对值）比控制组差分（的绝对值）大，则说明实验刺激对因变量有影响; 如果实验组差分与控制组差分相等，则实验刺激的影响为零，即自变量对因变量不起任何作用; 如果实验组差分比控制组差分小，说明实验刺激对因变量的影响是负向的。

5． 实地观察

【答案】实地观察是指在现实生活场景中所进行的观察。实地研究者在研究中采用的主要是这种类型的观察。实地观察通常是一种直接的、不借助其他工具或仪器的观察。

6． 区间估计

【答案】区间估计的实质就是在一定的可信度（置信度）下，用样本统计值的某个范围（置信区间）来估计总体的参数值。范围的大小反映的是这种估计的精确性问题，而可信度高低反映的则是这种估计的可靠性或把握性问题。区间估计中的可靠性或把握性是指用某个区间去估计总体参数时，成功的可能性有多大。它可以这样来解释:如果从总体中重复抽样100次，有95次所抽样本的统计值的某个区间中都将包含总体的参数值，那么就说这个区间估计的可靠性为95%。

对于同一总体和同一抽样规模来说，所给区间的大小与作出这种估计所具有的把握性呈正比，即所估计的区间越大，则对这一估计成功的把握性也越大; 反之，则把握性越小。

区间的大小所体现的是估计的精确性问题，二者旱反比，即区间越大，精确程度越低; 区间越小，精确程度越高。

从精确性出发，要求所估计的区间越小越好; 但从把握性出发，义要求所估计的区间越大越好。因此，人们总是需要在这二者之间进行平衡和选择。

在社会统计分析中，常用的置信度分别为90%, 95%和99%，与它们所对应的允许误差（a ）则分别为10%, 5%和1%。在计算中，置信度常用1-a 来表示。

7． 研究命题

【答案】研究问题即研究命题，是指一项社会研究所要回答的具体问题，它是一个可以通过研究来进行回答的问题。它与人们日常生活中所说的“问题”或“现象”既有些相似，又有所不

，的确常常是现实生活中的某种社会现象或某种社会问题，这是它同。社会研究中的许多“问题”

们有些相近的原因; 但社会研究的问题通常比社会世界中的某种社会现象或社会问题更为具体，史为集中，也更为明确，这是它们之间有所小同的地方。

8． 实验刺激

【答案】实验刺激是实验中研究者对实验组实施前后测之间通过操纵引入的变量，又称自变

量。实验中的自变量通常都是二分变量，即它通常只有两个取值:有和无，即给予实验刺激或不给予实验刺激。

9． 样本

【答案】样本就是从总体中按一定方式抽出的一部分元素的集合。或者说，一个样本就是总体的一个子集。

比如，从某省总数为12.8万人的大学生总体中，按一定方式抽出1000名大学生进行调查，这1000名大学生就构成该总体的一个样本。在社会研究中，资料的收集工作往往是在样本中完成的。

10．经验概括

【答案】经验概括是指对现象反复出现的规律或特征的总结，或者是对变量之间反复出现的某种相互关系的一种说明。它是对一种由经验数据证实了的变量特征或者变量间关系的一般性阐述。它适用于所研究的整个一类变量，而不是其中的某一种具体情况。另外，经验概括所阐述的是整个一类变量的或然性，而非必然性。

二、判断并改错

11．信度指的是测量工具能够准确测出所要测量的变量的程度。

【答案】错误

【解析】（1）信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。信度的基本类型:①再测信度; ②复本信度; ③折半信度。

（2）效度是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。效度的类型:①表面效度; ②准则效度; ③构造效度。

（3）信度与效度的关系:测量的信度与效度之间存在着某种既相互联系，又相互制约的关系。①一般来说，缺乏信度的测量肯定也是无效度的测量; 而具有很高信度的测量并不意味着同时也是高效度的测量; ②研究者在追求测量的信度时，往往会在一定程度上损害或降低测量的效度; 反之，当研究者努力提高测量中的效度时，其测量的信度则同样会受到影响。

12．配额抽样是一种概率抽样方法。

【答案】错误

【解析】配额抽样又称定额抽样，它是一种非概率抽样方法。

13．在假设检验中，拒绝原假设时容易犯纳伪的错误。

【答案】错误

【解析】第二类错误（II 类错误）也称为错误，是指虚无假设错误时，反而接受虚无假设的情况，即没有观察到存在的处理效应。是拒伪的错误