● 摘要
汽车模具产业链协作公共服务平台是汽车模具企业联盟及产业链协作有效运行的支撑平台。覆盖件模具报价系统作为服务平台客户协同服务子系统的核心功能，不但需要满足企业对报价精度及速度的需求，同时需要考虑不同报价阶段的不同报价需求、产业链中不同应用对象的不同应用需求，并且能够与客户协同服务子系统的其它功能集成，对产业链中的企业提供全流程的报价支持。因此，开发支持产业链协作的覆盖件模具报价系统具有重要的理论意义与实际价值。 首先，论文总结了国内外模具报价方法及系统的相关研究成果，并以此为基础，综合考虑行业特点及服务平台的功能需求，提出了支持产业链协作的覆盖件模具报价流程，并建立了相应的报价方法体系。 其次，关于汽车覆盖件模具报价方法，本文做了两方面工作。一方面对现有的模糊相似比较法进行了改进，确定了符合覆盖件模具特点及我国模具行业现状的相似性考核指标及指标权重体系。进而建立了模糊相似比较的数学模型，利用指数平滑法进行成本预测，并提供了数据预处理和隶属度的确定方法；另一方面，本文将BP神经网络应用于汽车覆盖件模具报价，建立了适用于汽车覆盖件模具报价的BP神经网络结构，提供了网络输入和输出数据的预处理方法，并通过实例模具的测试，确定了神经网络的初始化参数以及训练参数。 最后，实现了支持产业链协作的覆盖件模具报价系统。并通过实例对报价方法的适用性、报价方法体系的合理性及原型系统的有效性进行了验证。