题目：传统品牌制造企业营销决策支持系统的设计与实施

随着近年来电子商务的迅猛发展，“双十一”、“618”等电商造节活动屡创销售新高，也不断吸引着消费者的眼球。消费者不断被电商所吸引和教育，电商用户的数量也逐年攀升。

然而，电子商务的发展对于传统品牌制造企业来讲却机会与挑战并存。电子商务帮助传统品牌制造企业缩短了渠道结构、节约了渠道成本。但是，在信息和数据高度发达的时代，如果不能很好地通过大数据的手段打破信息不对称，提升企业的营销决策效率，就有可能被时代遗弃与淘汰。

本文就大数据技术在传统品牌制造企业的营销决策支持方面的应用进行了较为深入地研究与探讨，并且提出了切实可行的解决方案。通过数据采集与存储技术，可以实现对于电商平台的监测，并将平台页面的原始数据通过数据解析转换成结构化的可用数据。通过数据的清洗与标准化技术，实现细化到SKU数据高可用性的全网分析和全网查询，并且可以将细化到SKU级别的极细颗粒度的数据实现任意维度的向上汇总。此外，通过数据可视化展现技术，结合传统品牌制造企业的实际工作场景和业务需求，将数据通过业务逻辑封装为B/S结构的产品系统。企业可以随时通过浏览器登录系统，方便快捷地进行数据的查询与应用。极大程度上提升了传统品牌制造企业在日常营销决策过程当中的及时性和准确性，同时帮助企业有效地提升其在电子商务营销过程中的投入产出比。