题目：基于CCSS的性能退化可靠性评估方法及应用研究

基于性能退化数据的可靠性评估理论与方法是当前国内外质量与可靠性方向的热点话题，它是可靠性评估问题从单纯基于故障统计方法向故障统计与失效物理相结合的必然发展方向。本论文在相关系数平稳序列模型分析的基础上，对基于性能退化数据的产品可靠性评估问题开展系统深入地研究，从而为小子样系统级复杂产品的可靠性评估技术的研究与应用提供新的理论模型方法和实际应用范例，具有重要的理论研究和工程实践意义。 论文的研究工作主要包括以下内容： 首先，在确定产品性能退化数据的物理规律、时序相关关系和随机散布特性及其分布规律的基础上，根据评估对象的特点，从性能退化轨迹和相关系数平稳序列（CCSS）有效结合入手，建立基于单参数CCSS的性能参数退化轨迹模型，从而解决非线性幂退化序列的线性化、序列趋势项提取之后自相关性较强以及由于数据缺损或测试条件限制的非等间距时间序列建模问题；通过将物理加速模型与统计退化模型进行有机结合，建立基于整体极大似然估计方法的产品寿命及可靠性评估方法，从而提高统计评估的精度和数据的利用率。 其次，根据评估对象的特点，根据性能参数相关性检验，建立参数独立和相关情形下基于性能退化的系统级产品可靠性综合评估方法，从而为工程实际中多参数退化情形下的系统级产品的寿命与可靠性综合评估问题提供解决思路及技术方法。 最后，在上述可靠性评估方法的基础上，以惯性导航系统关键组件加速度计为例，通过对加速度计关键参数（零偏和标度因数）加速退化试验所表现出的统计退化规律，结合各性能参数的退化机理的分析研究结果，给出基于零偏和标度因数退化数据的加速度计的综合可靠度计算模型，进而给出加速度计可靠性及参数稳定期（贮存应力条件下的可靠寿命）评估结果。