题目：高带宽网络流量实时仿真算法研究

对于网络流量的仿真研究一直是网络仿真领域中的热点。合理、高效和实用的网络流量仿真器不但可以用来测试网络环境，还可以用来测试系统容量和负载能力。在传统的流量仿真研究中，协议的实现和验证、经典特性（如时延、丢包率、抖动、TCP碎片等）和分布式、高性能等一直是被关注的热点。然而网络流量的自相似性及相关的一系列统计特性（如流量的均值方差关系等）被发现后，研究人员面临新的挑战：如何使仿真的流量拥有这些统计特性，并且能够根据仿真目标环境的不同，使仿真流量展示出不同的自相似度、均值方差关系等统计量。本文尝试从ON/OFF源叠加模型出发，提出了三种实时、大带宽且自相似度可控的网络流量仿真算法：多线程法、令牌桶法和离散事件驱动法，分析指出了这三种算法的特点和适用场景；详细测试了基于这三种算法的网络流量仿真平台的性能，验证了仿真流量的自相似度精度、均值方差关系，验证了ON/OFF源数目对仿真流量自相似度精度的影响；并且基于现有测量方法不够精确、受时间切片尺度影响的事实，提出了一种基于经验的验证算法实现精度的方法。 同时本文尝试在RISC MIPS64核心的网络处理器平台上构建开放式的网络仿真平台，为日后进一步的研究工作做了准备。