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一、单项选择题

1． 下列不属于用来描述变量的离散趋势的特征值是:（ ）

A 、异众比率

B 、四分互差

C 、中位数

D 、极差

【答案】C

【解析】《袁方:社会研究方法教程》中位数一般用于描述定序及定序以上测量尺度的变量的集中趋势。

2． 群内的差异程度高而群间的差异程度低，最适合用下列哪种抽样方法? （ ）。

A. 简单随机抽样

B. 分层抽样

C. 系统抽样

D. 整群抽样

【答案】D

【解析】小同子群相互之间差别很大、而每个子群内部的差异小大时，则适合于分层抽样的方法; 反之，当不同子群相互之间差别不大、而每个子群内部的异质性程度比较大时，则特别适合于采用整群抽样的方法。

3． 方差分析通常应用于研究（ ）。

A. 两个类别的样本平均值之间的差异

B. 两个类别的总体平均值之间的差异

C. 多个类别的样本平均值之间的差异

D. 多个类别的总体平均值之间的差异

【答案】C

二、基本概念

4． 研究设计

【答案】研究设计是指对整个研究下作进行规划，制定出探索特定社会现象或事物的具体策略，确定研究的最佳途径，选择恰当的研究方法。同时，它还包含着制定详细的操作步骤及研究方案等方面的内容。

5． 横向研究

【答案】横向研究又称为横剖研究，它是指在一个时间点上收集研究资料，并用以描述研究对象在这一时间点上的状况，或者探讨这一时间点上不同变量之间的关系。

横向研究的主要目标是对某种社会现象或某一社会总体的横截面进行了解，它也可以用来分析和比较某一社会现象或社会总体中的不同部分的特点及其相互关系。

6． 双盲实验

【答案】双盲实验是指在一项实验中，实验刺激对于实验对象和参与实验的观察人员来说都是未知的。即究竟是实验组还是控制组被给予了实验刺激，参与实验的双方（指实验对象和实验人员）都不知道，实验刺激是由实验人员和实验对象以外的第三者任意分派和给定的。双盲实验的作用如下:排除研究者的“期望”对实验过程和结果解释的影响，使研究人员进一步从其他一些变量中得出新的实验结果。

7． 因变更

【答案】因变更即因变量，我们把那种由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量叫做

，并用y 来表示。我们用““因变量””表示“引起”或“导致”。当一个变量影响另一个

变量，或者说一个变量的变化“引起”或“导致”另一个变量的变化时，就形成了某种因果关系。比如; “高的受教育程度倾向于低的生育率”。在实验研究中，因变量则是受实验刺激影响而变动的变量。在调查研究中，因变量多为行为或态度变量。

8． 随机抽取

【答案】随机抽取即保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本。或者说，总体中的每一个成员被抽中的概率相等（也即被抽中的机会相等）。而且，任何一个个体的入选与否，与其他个体毫不相关，互不影响。或者说，每一个个体的抽取都是相互独立的，是一种随机事件。

三、论述题

9． 试述定性资料的分析方法。

【答案】定性资料是指研究者从实地研究中所得到的各种以文字、符号表示的观察记录、访谈笔记，以及其他类似的记录材料。定性资料的分析方法主要包括:

（1）连续接近法

连续接近法指的是这样一种方法，它不断反复和循环的步骤，使得研究者从开始时一个比较

含糊的观念以及杂乱、具体的资料细节，到达一个具有概括性的综合分析的结果。具体地说，研究者从所研究的问题和一种概念与假设的框架出发，通过阅读和探查资料，寻找各种证据，并分析概念与资料中所发现的证据之间的适合性，以及概念对资料中的特性的揭示程度。研究者也通过对经验证据进行抽象来创造新的概念，或者修正原来的概念以使它们更好的与证据相适合。然后，研究者又从资料中收集另外的证据，来对第一阶段中所出现的尚未解决的问题进行探讨。研究者不断地重复这一过程。而在每一阶段，证据与理论之间也不断地进行着相互塑造。这种过程

，因为经过多次的反复和循环，修改后的概念和模型几乎“接近”了所有的就被称做“连续接近”

证据，并且这种经过连续地、一遍又一遍地修改的概念和模型也更加准确。

（2）举例说明法

举例说明法即是用经验证据来说明某种理论。这是定性资料分析中最为普遍的一种方法。根据这一方法，研究者将理论应用于某种事件或背景中，或者根据先前存在的理论来组织资料。这

，研究者在资料中将那些可以作为证据的内容集中起来，种先前存在的理论提供了一只“空盒子”

去填满这只空盒子。当然，这种用来填满盒子的经验证据既可以是支持理论的，也可以是否定理论的。举例说明法在具体操作上可以分为两种不同的方式:一种方式主要表明理论模型是如何说明或解释了某种特定的个案或特定的现象。研究者所列举的主要是一个个案或一种现象的证据。另

，即研究者平行列举多个不同的个案，比如多个不同一种方式则是对一种理论模型的“平行说明”

的单位、或多个不同的时间周期等，来说明这种理论模型可以应用于多个不同的个案，可以解释或说明多个个案中的情况。或者反过来，研究者采用来自多个平行的个案的材料来共同说明某种理论。比如，一个研究农村劳动力流动现象的研究者先发展出一种有关该现象形成原因或条件的分析模型，然后分别从甲地农村、乙地农村、丙地农村等不同个案中提供证据，来共同说明这一模型。

（3）比较分析法

比较是各种资料分析的中心过程。无论是对定量资料还是对定性资料都是如此。19世纪的英国哲学家J.S. 米尔提出了有关比较的逻辑方法。其中，他关于一致性比较和差异性比较的方法，形成了定性资料分析中比较分析法的基础。实际上，实验研究中的比较也是采用了这样一种逻辑。根据具体的比较方式的不同，定性资料分析中的比较分析法可以分为两种类型:一致性比较法和差异性比较法。

①一致性比较法。这种比较法是将注意力集中于各个不同个案中所具有的共同的特性上，并通过运用一种排除的过程来进行。其基本思想是:研究者先找出不同个案所具有的某种共同的作为结果的特性，然后再比较各种可能的作为原因的特性。如果某种被看作原因的特性不为所有具有共同结果的个案所共有，那么，研究者就将这种特性从可能的原因中排除掉，而所剩下的那种为所有个案所共有的特性则为可能的原因。

②差异性比较法。差异性比较法的原理比一致性比较法要复杂一些，理解起来也更困难。但它却比一致性比较法更为有力，可以说是一致性比较法的“双倍应用”。差异性比较法的基本思想是:研究者先找出那些在许多方面都十分相同，但在少数方面不同的个案; 然后找出那种使这些个