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2017年中国石油大学(北京)工商管理学院870运筹与统计考研冲刺密押题

  摘要

一、判断题

1. —项研宄表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设为

【答案】

【解析】在实际应用中,一般要把等号放在原假设里面。因此,建立的原假设和备择假设应该是

2. 在多兀线性回归中

检验和检验是等价的。( )

【答案】×

【解析】F 检验是关于回归方程是否显著的检验检验是关于回归系数的检验。在一元线性回归中,t 检验与F 检验是等价的,但是在多兀线性回归中检验与F 检验是没有关系的。

3. 帕氏指数是将同度量因素固定在基期水平上,因此也称基期综合指数。( )

【答案】×

【解析】拉氏指数是将同度量因素固定在基期水平上,因此也称基期综合指数;帕氏指数将同度量因素固定在报告期水平上,因此也称报告期综合指数。

4. 回归模型中假定误差项是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立。( )

【答案】×

5. 估计量和估计值并没有什么区别,二者是同一概念。( )

【答案】×

【解析】“估计值”是参数估计量的一个具体数值,而当把估计结果看成是一个表达式时,那么“估计量”就是一个随机变量。

6. 方差分析中发生变化的“量”,是要检验的对象,称为因子。( )

【答案】√

7. 空间指数和定基指数均属于静态指数。( )

【答案】×

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【解析】空间指数属于静态指数;定基指数属于动态指数。

8. 总体X 的数学期望和方差均存在,是来自X 的样本,当

的无偏估计,但

【答案】

所以

即不是的无偏估计。

9. 动态指数和静态指数是按指数所反映的现象特征不同进行的分类。( )

【答案】× 并非的无偏估计。( ) 时,尽管是

【解析】由于

【解析】动态指数和静态指数是按指数所反映的时间状态不同进行的分类;数量指标指数和质量指标指数是按指数所反映的现象特征不同进行的分类。

10.回归分析是根据变量之间的主从或因果的回归关系,对变量之间的数量变化进行测定,建立数学模型,对因变量进行预测或估计的统计分析方法。( )

【答案】×

【解析】回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析中的数学模型众多。回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

二、简答题

11.简述假设检验的过程。

【答案】假设检验的过程如下:

(1)根据所研宄问题的要求提出原假设(或称为零假设、无效假设)和备择假设确定显著性水平。显著性水平为拒绝假设检验是犯第一类错误的概率。

(2)选择合适的检验方法,确定适当的检验统计量,确定统计量的分布,并由假设计算其数值。

(3)根据统计量确定值,做出统计推断。根据计算的统计量,查阅相应的统计表,确定值,以值与显著性水平比较,若则拒绝接受若

12.分层抽样与整群抽样有何异同?它们分别适合于什么场合?

抽样。

不同点主要在于:分层抽样的划分标志与调查标志有密切关系,而整群抽样的划分标志不一定与调查标志有 关;分层抽样在总体的每个层内随机抽样,而整群抽样在总体全部群体中随机抽

第 3 页,共 49 页 则不拒绝 【答案】(1)相同点:分层抽样和整群抽样都是需要事先按某一标志对总体进行划分的随机

取一部分群体;比较计算公式可知,分层抽样的抽样误差取决于各层总体方差的平均数,而整群抽样的抽样误差取决于总体的群间方差;分层抽 样的目的(优点)主要是缩小抽样误差,满足推断各子总体数量特征的需要,而整群抽样的目的(优点)主要是 扩大抽样单位,简化抽样组织工作。

(2)适用场合:分层抽样用于层间差异大而层内差异小时,以及为了满足分层次管理决策需要时;整群抽样用于群间差异小而群内差异大时,或只有以群体为抽样单位的抽样框时等。

13.在研宄方法上,参数估计与假设检验有什么相同点和不同点?

【答案】(1)参数估计和假设检验的相同点

①是根据样本信息推断总体参数;

②都以抽样分布为理论依据,建立在概率论基础之上的推断,推断结果都有风险;

③对同一问题的参数进行推断,使用同一样本、同一统计量、同一分布,因而二者可以相互转换。

(2)参数估计和假设检验的不同点

①参数估计是以样本资料估计总体参数的可能范围,假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立;

②区间估计求得的是以样本估计值为中心的双侧置信区间,假设检验既有双侧检验,也有单侧检验;

③区间估计立足于大概率,通常以较大的把握程度(可信度)去估计总体参数的置信区间;假设检验立足于小概率,

通常是给定很小的显著性水平去检验对总体参数的先验假设是否成立。

14.正态分布所描述的随机现象有什么特点?为什么许多随机现象服从或近似服从正态分布?

【答案】(1)正态分布所描述的随机现象具有如下特点: ①正态曲线的图形是关于的对称钟形曲线,且峰值在处;

②正态分布的两个参数均值和标准差一旦确定,正态分布的具体形式也就唯一确定,不同参数取值的 正态分布构成一个完整的“正态分布族”。

③正态分布的均值可以是实数轴上的任意数值,它决定正态曲线的具体位置,

标准差相同而均值不同 的正态曲线在坐标轴上体现为水平位移。 ④正态分布的标准差

⑤当为大于零的实数,它决定正态曲线的“陡_”或“扁平”程度。越大,正态曲线 越扁平;越小,正态曲线越陡峭。 的取值向横轴左右两个方向无限延伸时,正态曲线的左右两个尾端也无限渐近横轴,但理论上永远不会与之相父。

⑥与其他连续型随机变量相同,正态随机变量在特定区间上的取值概率由正态曲线下的面积给出,而且其曲线下的总面积等于1。

(2)如果原有总体是正态分布,那么,无论样本量的大小,样本均值的抽样分布都服从正态

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