题目：影响来华游客人数因素的多元统计分析

摘   要
随着中国改革开放的不断深入、经济突飞猛进发展,中国的国际入境旅游业也因此取得了前所未有的成绩。在入境旅游的研究中，数量化方法的渗透正在得到广泛应用。来华游客的人数是最直接最能衡量入境旅游业发展情景的一个重要指标，国内外对于影响入境游客人数因素的研究也开始日益增多并正逐步深入。
来华游客人数受到三个方面因素的影响，第一是潜在旅游者自身因素；第二是旅游目的地国（也就是我国）水平因素；第三是客源国社会经济状况。对于第三方面的研究文献目前还是较少或者研究的方法还很单一。
本文正是基于以上背景，充分利用多元统计分析方法，以国家自然科学基金项目[1]中的数据为来源，通过SPSS13.0软件计算分析，并构建了相应数学模型，用三种方法对影响来华游客人数因素进行了数量化的而且是逐步深入的分析。本文主要工作有：
1．通过多元线性回归分析的方法,使用SPSS13.0,得到了影响我国主要客源国出境旅游人数的线性回归模型，并以美国为例对线性回归方程的显著性进行了检验。结论表明所的结果是符合实际和科学的。
2.通过主成分分析方法，将影响来华游客人数的6个因素指标减少成3个综合指标，分别为航空客运主成分因子、旅游业所占比重主成分因子、收入消费主成分因子。这三个主成分因子既相互独立且具有代表性，它们对来华游客人数的影响最为明显。
3、在所得3个主成分的基础上，又通过聚类分析方法，将我国的17个主要客源国进行了分类，共分为6类。
本文主要创新点：运用多元统计分析方法建立了影响来华游客人数的数学模型，进行了数量化分析。并对我国主要客源国的旅游综合水平进行了排名和聚类，从而为旅游决策提供了有价值的参考。
关键词：来华游客 ，影响因素，多元分析，数学模型
 



[1] 本研究得到国家自然科学基金项目“中国典型区域入境旅游东-西递进空间演化机理研究”（编号：40771058）资助。