题目：成败型产品任务可靠性指标现场试验综合评估方法研究

成败型产品可靠性评估往往需要较大样本量的试验数据，但由于经费和时间等因素的制约，无法在现场试验中满足。因此，本文充分利用产品在研制阶段所积累的大量科研试验数据，扩大信息量，研究成败型产品的可靠性综合评估方法。本文通过充分利用产品研制中的科研试验数据，包括系统层次性数据和阶段性数据，在充分挖掘层次性数据的基础上，根据研制阶段产品试验数据，建立相应的可靠性增长模型，运用系统综合与各阶段试验数据综合相结合的方法给出成败型产品任务可靠性综合评估方法。为完成该评估，本文重点研究了成败型产品的系统可靠性综合评估方法和研制期间不同阶段的可靠性增长模型。对层次性信息，本文研究了系统级产品的近似方法、精确方法、Bayes方法和Monte Carlo方法，并对目前应用较广的L-M法、MML等方法有比较详细的阐述。对阶段性信息，本文研究了研制阶段可靠性增长的评估模型，其中包括单调约束模型和基于样本空间排序的增长模型。最后，通过实例计算验证了本文所提出方法的实用性与有效性。