● 摘要
结构突变问题是计量经济学的重要研究领域之一。所谓结构突变，即在一个模型或序列中，模型的参数或序列的统计特性在某个未知点 发生了改变。结构突变的计量问题就是根据未知点 发生的条件，对其进行估计，并且证明估计量的渐近性质。结构突变的理论和检测方法已广泛应用于经济、金融、信号监测、导航监测以及医学等领域。
在计量经济学中，模型中的结构突变会导致估计参数的不稳定，因此，检测回归模型中的结构突变十分必要。本文总体上包括两大部分，即理论部分和应用部分。理论部分包括第二、第三和第四章。在理论部分，我们先后提出了检测变系数回归模型结构突变的方法和检测非参数模型一阶导函数结构突变的方法。应用部分包括第五、第六章。在应用部分，首先运用我们所提出的结构突变的检测方法，采用宏观数据和微观面板数据，研究了我国城镇居民和农村居民的消费问题；然后，采用微观面板数据，运用面板门限回归模型（包含结构突变）和多重处理效应模型，研究了不同受教育程度的农户参加培训后的收入效应问题。
本文的研究取得了如下创新性的研究成果和结论：
1、提出了检测变系数回归模型含有未知结构突变的方法。与其他模型相比，运用变系数回归模型拟合实际情况有很多的优势，但是，变系数回归模型同样需要解决结构突变的检测问题。本文提出的检测方法不仅能够利用外生变量 避免自变量在区间端点处发生突变的情况，更为重要的是，不同于以往采用后验分析验证发生突变位置的方法，本文通过构建含有参数 的修正的信息准则来估计可能存在的结构突变，补充了现有文献和方法，蒙特卡洛模拟也显示本文提出的方法具有估计未知结构突变的优势。
2、提出了利用小波函数检测非参数回归模型一阶导函数结构突变的方法。本文所提出的方法利用小波函数的平滑性质，无需求导非参数回归模型的一阶导函数，可利用小波系数进行结构突变的检测。因为非参数回归模型是隐性表达式，我们无法求出它的一阶导函数的具体形式，而小波系数可以解决这个问题，不仅如此，我们还可以利用小波系数计算结构突变位置的变化幅度，并给出大样本性质的证明。蒙特卡洛模拟表明本文提出的方法具有良好的统计表现。
3、在以往的研究中，很少有文献在分析居民消费问题时考虑结构突变。本文分开考虑城镇居民和农村居民的消费问题，利用基于修正的AIC信息准则，比较精确地估计出了结构突变的位置，并且根据结构突变的年份，利用微观面板数据，研究了我国农户的消费结构及其影响因素。
4、虽然研究农户培训的收入效应的文献很多，但是，大都没有考虑农户的受教育程度对培训效果的影响。本文构建面板门限回归模型和面板多重处理效应模型，估计出了受教育程度的突变阀值对农户的培训收入的影响程度，研究发现农户受教育程度确实影响培训的收入效应。
综上所述，本文在文献综述的基础上，提出了新的检验方法，并且将这些方法运用于研究实际问题，进一步充实和发展了现有文献，弥补了现有文献的一些不足之处。