● 摘要
商业智能BI(Business Intelligence。商业智能)是随着互联网的高速发展和企业信息化应用的不断深入而产生的。数据仓库是商务智能的一种典型应用，本文的目标是通过科学的方法和手段设计并实现一个电信行业的数据仓库系统，该系统的意义在于实现对电信企业各种IT系统业务数据的收敛和规整，并从中加以分析和提炼，帮助电信企业加强针对市场和客户的研究，提升电信企业的IT建设价值和企业服务水平。本文针对数据仓库设计和实现中存在的三个问题即数据分析主题、数据存储和组织以及OLAP（Online Analytical Processing）展现进行了分析并提出了相应的解决方案，首先根据客户的行业特征对数据集市进行了设计，接着利用自主研发的ETL（Extract Transform Loading）平台进行数据的抽取和收敛，并通过虚拟实体、依赖调度等一系列关键技术的实现，很好地达到了数据仓库对数据集成的要求，为数据仓库系统的数据管理工作提供了灵活可靠的支撑，并使得整个ETL过程能够符合电信IT系统的特点，并最终利用数据仓库中的数据实现了多维专题分析功能，为客户实现了科学决策的过程。通过用户最终的使用实践表明，整体数据仓库和ETL平台的设计均能达到客户的使用需求，为整个企业的市场营销工作提供了有力的数据保障。