● 摘要
复杂网络是当今科学研究中的一个热点，与现实中各类复杂系统有着密切的关系。军事系统是一个典型的复杂系统，不论是整个军事系统还是其子系统都可以抽象成网络，从理论上讲可以用网络科学来加以分析研究。将军事系统中的指控组织抽象成指控网络，便于用网络理论对其进行定量的分析和设计，并最终依据军事需求改善指控网络的性能。
意见动力学主要研究社会群体中个体所持观点的形成和演化过程，个体特质和群体结构等都是影响意见演化的重要因素。军事指控网络中的意见动力学有独特的实际研究价值，意见演化过程可以精确地反映出军事情报的流动性、作战指控的同步性以及信息融合与决策的统一性等。
本文通过将复杂网络、意见动力学、指控系统有机结合，力求探索军事指控网络中意见的形成和演化规律，更好地服务于军事系统指挥控制研究。主要研究内容如下：
首先，论文阐明了指控和指控系统的概念，建立了指控网络的点模型和边模型，完成了对常见军事指控网络的拓扑建模与网络属性分析。然后本文详细研究了不同网络结构对指控系统中意见动力学的影响，包括常用军事编制变化带来的影响、扁平化结构在军事网络意见传播中的作用以及经典网络模型对指控网络中意见演化的影响。
接着，论文重点研究了指控网络中节点的异质性对指控网络意见演化的影响，主要包括多层次容忍度的意见动力学模型带来的异构性对指控网络中意见演化的影响以及线性/非线性固执节点带来的异质性在意见演化中起到的重要作用。
然后，本文创新性地研究了非正式网络组织对正式军事指控网络在意见动力学方面的影响，基于社区型组织结构和经典网络模型建立了一系列非正式网络，明确了非正式网络对正式指控网络意见演化的影响方式，并通过意见动力学的仿真实验量化了非正式网络对军事指控网络中意见演化的影响效果。
最后，本文将指控网络推广到一般层次化网络结构，并建立了相应的层次化指控网络模型，基于上文的研究成果对一般层次指控网络结构中的意见动力学进行了定量研究，并以某种典型层次指控网络结构为例，重点研究了非正式网络对其意见演化性能的影响。