2017年西安交通大学公共政策与管理学院718应用统计学考研强化模拟题
● 摘要
一、单项选择题
1． 设自变量的个数为5, 样本容量为20。在多元回归分析中，估计标准误差的自由度为 （ ）。
A.20 B.15 C.14 D.18
【答案】C
【解析】估计标准误差是指对误差
项的方
差
其含义是根据自变量
测误差。式中
的一个估计值，其计算公式为
：
来预测因变量y 时的平均预
是估计标准误差的自由度。因此，当自变量的个数是5, 样本容量为
20时，估计标准误差的自由度为20-5-1=14。
2． 下面的哪一个图形适合于比较研宄两个或多个样本或总体的结构性问题？（ ）
A. 环形图 B. 饼图 C. 直方图 D. 茎叶图 【答案】A
，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环【解析】环形图中间有一个“空洞”
中的一段表示。 因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于对构成的比较研宄。
3． —种零件的标准长度5cm ，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（ ）。
A. B. C. D.
【答案】A
【解析】原假设是指研宄者想收集证据予以推翻的假设；备择假设是指研宄者想收集证据予以支持的假设。题中需检验的是某天生产的零件是否符合标准要求，所以原假设设
备择假
4． —家电脑配件供应商声称，他所提供的配件100个中拥有次品的个数X 及概率如下表所示：
则该供应商次品数的标准差为（ ）。 A. B. C. D. 【答案】B 【解析】由于
代入数据可得
5． 组间平方和除以相应的自由度的结果称为（ ）。
A. 组内平方和 B. 组内方差 C. 组间方差 D. 总方差 【答案】C
【解析】SSA 的均方称为组间均方或组间方差，是用组间平方和除以相应的自由度的结果。
6． 考虑总体均值的置信区间，已知总体服从正态分布且标准差为10; 要使得到的置信区间的半径不超过1, 需要的最小样本容量为（ ）。
A.100 B.400 C.900 D.1600 【答案】B
【解析】置信度为
时，查表可知
置信区间半径
解得
7． 某班学生的年龄分布是右偏的，均值为22, 标准差为4. 45。如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量 为100的样本，则样本均值的抽样分布是（ ）。
A. 正态分布，均值为22，标准差为0. 445 B. 分布形状未知，均值为22，标准差为4. 45 C. 正态分布，均值为22，标准差为4. 45 D. 分布形状未知，均值为22，标准差为0.445 【答案】A
【解析】当〃比较大时，样本均值的抽样分布近似服从正态分布。题中因此样本均值
近似服从
故均值为22, 标准差为0.445。
为大样本，
8． 在95%的置信水平下，以的样本量为（ ）。
A.900 B.1000 C.1100 D.1068 【答案】D
【解析
】
的边际误差构造总体比例的置信区间时，置信区间时，应抽取
因为总体比
例
未知，可
取代入数据计算
得
9．
的置信水平是指（ ）。
A. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为C. 总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为【答案】B
【解析】置信水平95%不是用来描述某个特定的区间包含总体参数真值可能性的，而是针对随机区间而言的 。一个特定的区间“总是包含”或“绝对不包含”参数的真值，不存在“以多大的概率包含总体参数”的问题。 如果用某种方法构造的所有区间中有
的区间包含总体参数的真值
，
的置信区间。
的区间不包含总体参数的真值，那么，用该方法构造的区间称为置信水平为
10．在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（ ）。
A. 置信水平确定
B. 统计量的抽样标准差确定
C. 置信水平和统计量的抽样标准差确定 D. 统计量的抽样方差确定 【答案】C
【解析】估计误差的计算公式为：
通过公式可知估计误差由置信水平和统计量的
B. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为
抽样标准差确定。
11．若两个变量之间完全相关，在以下结论中不正确的是（ ）。
B. 判定系数C. 估计标准误差D. 回归系数