● 摘要
智慧城市的建设重点在于以人为本，通过网络化学习的方式来使得城市居民更容易接受智能服务也是智慧城市建设的一个重点。目前，网络化学习的方式主要有：大学提供的内部电子学习课程，其中某些大学也允许外部人员使用他们的电子学习平台；网站提供的免费或付费的电子学习课程；直接在网络平台如YouTube上从创建电子学习课程，这些方式可以满足不同领域的不同需求。虽然来自于不同组织和机构的网络化学习手段和途径变得越来越简单和普遍，但许多文献指出，由于学习组织方面没有做好网络化学习的准备而导致失败的案例也不在少数。
在研究网络化学习的过程中，首先需要对网络化学习系统从技术接受度的角度进行研究。通过理解人们是否认为这项技术是一种对学习进程的辅助或阻碍，是否愿意在课程中接受新技术，来了解分析什么是人们接受网络化学习的决定因素，这样的研究通过预测网络化学习的接受程度，来确定网络化学习系统的建设、发展和改进的方向，以提高服务的体验，因此这个研究对于网络化学习的发展是非常重要的。
与网络化学习系统的技术接受度相关的影响因素是非常多的，不同的方法选用不同的变量进行论述，从不同的角度的论证了接受度模型研究在网络化学习中的重要性。本文针对网络化学习的特点，选取从学生在网络化学习中的接受度这个角度来进行分析，结合其他变量来研究技术接受度对于网络化学习系统的影响。
本文提出了一个基于基本技术接受度的扩展模型，在网络化学习的有用性和易用性两个基本影响因素基础上，还重点研究了包括用户满意度、任务技术适配、自我效能、课程灵活性及系统质量等方面的因素。并通过对都灵理工大学受访者进行问卷调查，搜集了他们对于都灵理工大学所提供的网络化学习平台的反馈信息并进行案例分析。
分析结果显示本文提出的模型可以有效的解释与网络化学习系统相关的关键影响因素，指出网络化学习系统的技术接受度和使用学习系统带来的学习提升有着最紧密的联系。通过分析还发现，网络化学习系统的质量以及使用用户体验和系统提供的技术支持也对接受度有着重要的影响。