题目：基于可感知温度反馈控制调度的计算中心能耗优化研究

        在传统不可再生能源日益减少，新型能源发展尚未成熟的当今，节约能源已经成为全球共识。随着社会信息化水平的快速发展，各个行业对信息系统的依赖程度越来越高，信息产业的能耗越来越高，计算系统的能耗问题日益突出。而绿色计算主张研究可持续发展的新型计算系统，保障性能的同时要求低成本、低能耗的，是信息技术领域的一个新挑战。

        秉承绿色计算的宗旨，本课题主要研究计算中心的能耗控制。计算中心的组成部件中，属CPU处理器耗能最严重，高达40%，因此对于处理器的科学管理是节能的关键。为研究处理器层面的节能方法，本课题从软件方面入手，首先了解了处理器运行的基础理论——实时调度及各种相关的调度方法；同时查找了现有的处理器功耗模型，结合两者，有所创新。而在多核处理器开始出现，集群、分布式、云计算开始大量普及的时候，另一个能够明显提升节能效果的关键，是着眼计算中心多节点集群系统的整体功耗，以达到全局最优的结果。本课题在这个层面上也有所突破。技术方面，DVS动态频率电压调节是一种领域内主导的，被动的，有效的功率、温度控制技术，广泛应用于科研和实用领域，也是本课题主要采用的技术。

        本文基于实时调度原理，目标为功率控制，先提出了结合频率-CPU使用率的新单机功耗模型,并求得单机的功耗优化值；后具体研究了计算系统集群规模（节点数量）与总功耗的关系，给出了基于频率的集群功耗优化配置的解析解，相较于传统探究法求解，效率大大提升；并开发构建了一个基于GridSim的可感知功耗的实时调度模拟平台，拓展了部件能耗感知能力，实现了实时任务集的生成, 能够完成实时调度流程，具备任务负载平衡机制，添加了报告分析模块，并且简化了程序配置；最为重要的是，构建了相对独立的优化算法模块，可以较方便的个性化优化算法。借由该平台，本文验证了上述两个优化策略的可靠性。

        该研究可以对于构架节能的计算中心起到促进作用。