● 摘要
铁路货物运输当前面临着激烈的市场竞争，需要依靠先进的信息技术，实现铁路货运管理现代化，提高运输效率和服务水平。而在铁路货运信息化进程中，积累了大量有价值的数据信息。如何充分利用这些海量数据，分析和处理使之成为铁路货运管理决策的辅助信息，是当前急需解决的问题。商务智能是一种能够帮助用户对自身业务经营作出科学决策的工具，它能充分利用现有的业务数据，借助现代信息技术，提取和组织有用的信息，帮助用户在加强管理、促进运营方面作出及时、正确的决策。本文对铁路货运管理和商务智能的相关理论进行了深入研究，分析了铁路货运市场当前的状况、面临的挑战、发展方向以及信息化现状，探讨了商务智能的特点、主要技术和应用状况。从铁路货运现代化管理主题入手，以H铁路局为实例，在对现有系统中的货运信息数据源进行整合的基础上，建立了铁路货运管理仓库。根据货运管理主题设计了OLAP模型，利用各货运管理主题对铁路运量指标进行OLAP分析，并探讨了其在合理运输和铁路货运市场细分中的应用。在此基础上使用数据挖掘技术，对铁路货运信息进行了分类分析、聚类分析、关联分析，根据历史数据对铁路货运市场进行预测，并验证了预测模型的可行性和有效性。本文通过对商务智能在铁路货运管理中应用的讨论，为实现铁路货运信息的效用最大化提供解决方案，为货运管理和进一步拓展市场提供支持。