题目：多参数联合优化的高光谱数据应用能力评价方法

        高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域，它有着极其广泛的应用范围。但其数据质量和产品真实性受载荷技术指标、平台参数、辐射传输过程以及各种算法等多种因素的影响，因此如何评价高光谱数据的应用能力以及实现成像参数的优化成为高光谱数据应用的研究热点。

        本文的研究旨在研究地面采样距离、光谱分辨率、信噪比及调制传递函数对高光谱数据矿物识别能力的影响，在此基础上分析它们之间的定量关系、建立优化模型，突破评价指标及参数选择、参数优化等关键技术。为此，首先通过分析高光谱遥感的成像过程寻找关键的系统参数及其之间存在的约束关系；然后进行应用能力指标和参数的选择，建立评价模型；最后联合评价模型及约束条件建立优化模型并对其求解。文章最后利用新疆东天山矿区高光谱数据对方法进行验证。试验结果表明，地面采样距离、信噪比和调制传递函数的提高都将增加矿物识别种类，光谱分辨率的提高对矿物识别种类有先增后减的趋势。经实例验证，评价模型对应用能力的预测误差为12.09%，并且通过求解优化模型得到的最优参数组合能使数据达到最高的应用能力，由此说明了本文模型的准确性。