● 摘要
城市快速路上不同服务水平等级之间交通波的产生与移动会严重影响快速路的出行时间可靠度。论文考虑交通波的动态性，提出了路径的出行时间可靠度模型，从概率的角度对城市快速路的出行时间可靠度特征进行描述。论文估算了模型中的两个参数，即单位距离出行时间分布参数和车辆在每条服务水平等级路段走行距离参数。论文选取广义极值分布为A等级服务水平单位距离出行时间最优分布，选取广义帕累托分布为B-F等级服务水平单位距离出行时间的最优分布，并根据浮动车数据估算了分布参数。根据交通波理论计算了车辆在不同服务水平等级路段上的走行距离参数。根据可靠度模型可以获得辅助驾驶员决策的出行时间波动范围。为了验证可靠度模型的正确性，研究获取44组有效的手机GPS数据，对论文所提出的出行时间可靠度模型、不考虑服务水平等级与交通波的广义帕累托分布模型以及认为单位距离出行时间分布服从正态分布并同样不考虑交通波的正态分布模型三个模型进行了对比，比较了三个模型对出行时间的预测值与实际出行时间的偏差。结果表明，正态分布可靠度模型平均偏差高达4.5s，广义帕累托分布可靠度模型平均偏差2.5s，论文可靠度模型平均偏差2.2s，为三者最低，证明了模型的正确性与精度。最后，基于研究所提出可靠度模型，论文给出了高速公路事故状态下，出行时间可靠度测算的应用实例，拓展了模型的应用范围。论文的结论可用于出行时间的预测，并为提高交通网落可靠度的方案提出提供了理论支持。