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题目:企业业务过程协同建模及多目标参数优化技术研究

关键词:业务过程;协同建模;参数优化;动态仿真;多目标优化;遗传算法

  摘要

业务过程在企业中的核心地位已随着BPR、BPM、ERP、工作流等理念与技术的广泛应用与实施而得到企业界的认同。业务过程建模正是通过建立一个可以解释和反映企业外部行为表现及内在本质的业务过程模型,避免业务需求和软件开发实施之间的脱节;而在业务过程模型的基础上应用相应的分析优化技术对其进行改进,从而改善企业生产经营状态、降低企业生产经营成本、提高经济效益更是对业务过程进行研究的重要目的。本文在863研究课题的支持下,针对业务过程的多用户协同建模技术以及在此基础上的参数优化技术进行了较为系统的研究,旨在支持企业管理人员方便快捷地建立业务过程模型,并通过多目标参数优化方法以实现企业的过程改进。本文的主要研究工作和贡献在于:1.针对企业业务过程多层次、多阶段等复杂性特点,基于业务过程模型的层次分解以及角色权限管理思想,提出了基于角色权限控制的协同建模技术。利用相应的权限控制和并行访问控制机制实现了建模任务的分解,从而为不同层次建模人员的协同建模提供了技术保障,有效维护了协同建模过程的有序性;2.对业务过程参数优化技术原理进行了研究。分析研究了过程模型和过程实例的区别,定义了计划实例、仿真实例以及运行实例的概念,以此辨析了仿真分析对象、评价对象、优化解之间的关系,明确了参数优化的基本方法;3.结合动态仿真系统所能提供的仿真分析能力,以通过动态仿真获取的实例分析数据为基础,从产量、时间、成本、资源利用率以及产品等待队列等五个方面、过程与对象两个层次对业务过程动态评价指标体系进行了研究,从而为优化过程中对不同优化解的优劣评判提供了准则,为进一步定性和定量相结合的过程分析创造了条件;4.研究了业务过程中的四类优化参数及其对应的优化问题,提出了优化参数的量化表示方法,从而解决了优化问题空间的构成问题;5.针对应用遗传算法进行优化的可行性与可能遇到的问题,从多目标优化的角度对企业业务过程进行参数优化,提出了一种基于遗传算法的分层迭代优化方法,通过对其算法流程以及关键技术的分析,详细论证了该方法的可行性与实施步骤,从而有效解决了业务过程的多参数、多目标优化问题。