2017年贵州民族大学民族学与社会学学院813社会学研究方法考研导师圈点必考题汇编
● 摘要
一、基本概念
1． 简单随机抽样
【答案】简单随机抽样又称纯随机抽样，是概率抽样的最基本形式。它是按等概率原则直接从含有N 个元素的总体中随机抽取n 个元素组成样本（N>n）。常用的办法类似于抽签，即把总体的每一个单位都编号，将这些号码写在一张张小纸条上，然后放入一容器（如纸盒、口袋）中，搅拌均匀后，从中任意抽取，直到抽够预定的样本数目。这样，由抽中的号码所代表的元素组成的就是一个简单随机样本。
2． 文献
【答案】文献是指包含各种信息的书面材料或文字材料。随着社会的发展，信息传播的载体也越来越多样化。因而，可以将文献定义为包含有特定信息形式的某种载体。
根据文献具体形式和来源的不同，文献可以分为以下几种类型:
（1）个人文献、官方文献及大众传播媒介;
（2）原始文献（又称为初级文献或第一手文献）和二次文献（又称为次级文献或第二手文献）;
（3）现时性的文献和回顾性的文献:
（4）文字文献、画面文献、声音文献等。
3． 开放式问题
【答案】开放式问题是那种只提出问题，但不为回答者提供具体答案，由回答者根据自己的情况自由填答的问题。简言之，就是只提问题不给答案。开放式问题的主要优点，是允许回答者充分自由地发表自己的意见。因而，所得资料丰富生动。其缺点是资料难以编码和统计分析，对回答者的知识水平和文字表达能力有一定要求，填答所花费的时间和精力较多，还可能产生一些无用的资料。
4． 民意调查
【答案】民意调查又称舆论调查，是指对社会中民众的意见、态度、意识等主观意向进行的调查。最典型的民意调查是美国的总统选举民意测验。
此外，像各种民意测验机构对社会热点问题进行的民意调查，以及各种大众传播机构对其读者和听众、观众进行的调查等等，都属于这一类调查。
5． 雪球抽样
【答案】雪球抽样是一种极特殊的抽样方法。当无法了解总体的情况时，或者说总体中的元
素无法接近时，可以从总体中少数成员人手，对他们进行调查，向他们询问还知道哪些符合条件的人; 再去找那些人并询问他们知道哪些符合条件的人。
例如，“城市中的高收入人群”，这个群体的成员很难接触，可以先拿这个群体中的一个成员下手，再经过他去识别、发现其他高收入的人。如同滚雪球一样，可以找到越来越多具有相同性质的群体成员。如果总体不大，有时用不了几次就会接近饱和状况，即后访问的人再介绍的都是己经访问过的人。
6． 后测
【答案】后测是实验研究中在对实验组给予实验刺激之后进行的测量。研究者通过比较前测和后测的结果，来衡量因变量在被给予实验刺激前后所发生的变化，反映实验刺激（自变量）对因变量所产生的影响。这种测量既可以是一次自填式问卷调查，也可以是一项态度测验。
二、判断并改错
7． 解释范式是一种定性研究范式，它的发展主要受到西方社会思潮中现象学、诊释学、批判理论、民俗方法论、符号互动论等思想和理论的影响，同时也部分源于文化人类学的研究方法。
【答案】正确。
8． 一个企业有2000名员工，要求采用系统抽样方法抽取一个200人的样本。将这2000名员工编号后，假设随机抽取的第1个对象是第3号，那么第101个调查对象的号码是1013号。
【答案】错误
抽样间距=2000/200=10，第101个调查对象的号码是=3+（101-1）*10=1003
9． 如果用t 检验方法来检验两个变量之间的相关性是否显著，通常表明这两个变量都是定类变量。
【答案】错误
t 检验要求:①被检验总体成正态分布; ②样本须是随机抽取的; ③变量应为定距尺度的变量。
10．法国著名社会学家迪尔凯姆在《自杀论》中运用的研究方法是抽样调查法。
【答案】错误
【解析】现存统计资料的研究者则是利用那种以频数、百分比等统计形式出现的聚集资料进行研究的方法。法国著名社会学家迪尔凯姆在《自杀论》中运用的是欧洲各国的自杀数据所进行的统计分析，属于现存统计资料分析。
11．描述性研究指的是那种探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回答各种“为什么”的社会研究的类型。
【答案】错误。
正确表述:解释性研究指的是那种探寻现象背后的原因，揭示现象发生或变化的内在规律，回
答各种“为什么”的社会研究的类型。
12．配额抽样是一种概率抽样方法。
【答案】错误
【解析】配额抽样又称定额抽样，它是一种非概率抽样方法。
三、计算题
13．为了研究受教育年限
方程为y=32.04+2.92x。己知
, 和职业声望（Y ）之间的关系，随机抽取了8个样本，计算出回归,
。请根据上述条件，回答下面的问题。
（1）如果对该回归方程进行检验，原假设和备择假设各是什么?
（2）请计算F 统计量的值，并据此说明该方程是否具有推论意义?
（3）该方程的回归系数是何意义?
（4）请计算该回归方程的判定系数，并说明其含义?
【答案】（1）原假设:受教育年限和职业声望之间是相关的;
备择假设:受教育年限和职业声望之间不相关的。
（2）统计量:
其中:F 式中，得:
根据F 分布表查得（3）回归系数
（4）由题意，; 。 。因为，所以拒; ; 将RSSR , RSS 的值代入绝原假设，接受备择假设，即认为配置回归直线是有意义的。 说明，受教育年限每增加一个单位，则职业声望增加2.92个单位。 ；
；
，表示当知道受教育年限（x ）与职业声望（y ）有线性相关关系之后，可以改善
预测程度的90.6%或可以用x 解释掉y 的90.6%的误差。