问题：
[多选] 对于PFMEA的描述正确的是（）
一个过程只有一个失效模式。增加检测手段一般可以降低故障检测难度。降低风险发生的频度需要清除造成故障的原因。过程控制方法决定了失效的严重度。
问题：
[多选] 在控制图的应用中，可灵敏地检测过程均值发生小偏移的控制图有（）
平均值和极差控制图。累积和（CUSUM）控制图。指数加权滑动平均（EWMA.控制图。单值和移动极差控制图。
问题：
[多选] 在芯片生产车间，每天抽8块芯片检查其暇疵点个数。为了监测暇疵点数，对于控制图的选用，下列正确的是（）
使用C控制图最方便。也可以使用U控制图，效果和C控制图相同，但不如C控制图方便。也可以使用p控制图，效果和C控制图相同，但不如C控制图方便。使用np控制图，效果和C控制图相同。
问题：
[多选] 在X图中，下列情况可判为异常（）UCLABCCLCBALCL
连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外。连续15点落在中心线两侧的C区内。连续9点落在中心线同一侧。连续4点递增或递减。
问题：
[多选] XR控制图比X-MR（单值移动极差）控制图应用更为普遍的原因在于（）
XR图可适用于非正态的过程。XR有更高的检出力。XR图作图更为简便。XR图需要更少的样本含量。
问题：
[多选] 稳健参数设计（田口方法）中的误差因素，指的是（）
元器件参数所取数值的误差。用户使用环境条件变化形成的误差。重复试验中的随机误差。产品制造过程中工艺条件变化形成的误差。
问题：
[多选] 在两水平因子试验时，增加若干个中心点的优点是下列（）
可以得到纯误差项。检验模型的弯曲性。使模型系数的估计更准确。不破坏正交性和平衡性。
响应曲面方法是试验设计方法中的一种。响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程。响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域。响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著。
问题：
[多选] 改进阶段中，安排了试验的设计与分析。仅对新建立的模型进行一般的统计分析是不够的，还必须进行残差的诊断。这样做的目的是（）
判断模型与数据的拟合是否有问题。判断各主效应与交互效应是否显著。协助寻找出因子的最佳设置，以使响应变量达到最优化。判断试验过程中试验误差是否有不正常的变化。
问题：
[多选] 在试验设计中，我们常常要将原来对于因子设定的各水平值实行―代码化‖（Coding）。例如在2水平时，把―高‖―低‖二水平分别记为―1‖及―-1‖。这样做的好处是（）
比未代码化时提高了计算的精度。。代码化后，可以通过直接比较各因子或因子间的交互作用的回归系数之绝对值以确定效应的大小，即回归系数之绝对值越大者该效应越显著；而未代码化时不能这样判断。。代码化后，删除回归方程中某些不显著之项时，其它各项回归系数不变；未代码化时，在删除某些不显著之项时其它各项回归系数可能有变化。。由于代码化后，各因子或因子间的交互作用的回归系数之估计量间相互无关，如果在对系数进行系数显著性检验时，某系数P—value较大（例如大于0.2），证明它们效应不显著，可以直接将其删除；而未代码化时，各项回归系数间可能有关，因而即使某系数系数显著性检验时的P—value较大，也不能冒然删除。。
