问题：
[单选] 你的一位工厂经理告诉你，他已经将他的工厂的比率缺陷从15%降低到上个季度的10%。当你问他关于他的结论的根据――数据和取样计划时，他给你下列数据。历史比率缺陷=15%；Q2：缺陷单元=150个抽样单元中的15个。你应该表扬他的出色绩效吗？（）
不，不能确定改进。样本尺寸不足以有说服力地证明比率缺陷的降低。也许，有强烈的证据证明比率缺陷真的降低了。不能从提供的信息中判断出来。以上都不对。
问题：
[多选] 下面是基于P值所得出的结论的阐述，其中你认为正确的有哪些（）
P<0.05意味着抽样组的数据来自于同样分布的几率小于5%。当假定真实差别为0（=零假设）时，P值等于获得观测差别的概率。如果P值低（<0.05），由于在我们的样本中观测到差别的概率很小（假定实际上并不存在差别），我们就可以说观测值差非常显著。p值越小，错误地否定原假设的概率就越小。。
问题：
[多选] 在选择样本数量前下列哪些步骤是必须的（）
确定你愿意从你的实验中发现的差异。挑选风险水平（典型地0.05）。挑选风险水平（典型地从0.10到0.20）。确定目前流程的西格玛。
问题：
[单选] 当α=0.05和β=0.20，同时犯第一类错误和第二类错误的概率是多少？（）
0。2.5%。5%。20%。
问题：
[单选] 如果Ho是对的（但不知道是对的），当α=0.05和β=0.20，犯第一类错误的概率是多少？（）
0。2.5%。5%。20%。
问题：
[单选] 如果Ho是错的（但不知道是错的），当α=0.05和β=0.20，犯第一类错误的概率是多少？（）
0。2.5%。5%。20%。
问题：
[单选] 如果Ho是错的（但不知道是错的），当α=0.05和β=0.20，犯第二类错误的概率是多少？（）
0。2.5%。5%。20%。
问题：
[单选] 当样本数量减少（其它都保持不变）时，power（1-β）会发生什么变化？（）
Power（1-β）降低。Power（1-β）增加。Power（1-β）保持不变。以上皆不是。
问题：
[单选] 在DOE回归分析简化模型过程中若出现“LackofFit”的P值小于0.05，则告诉你该模型可能出现（）
存在弯曲。需要在分析中用分区。模型是足够的。模型问题。
