无应答偏倚。混杂偏倚。回忆偏倚。失访偏倚。选择偏倚。
问题：
[单选] 下面哪项有关选择偏倚的描述是正确的（）
增加样本大小能减小选择偏倚。队列研究不会发生选择偏倚，因为研究开始时对象均是无病者。研究某种职业暴露与人群患病关系时，无法避免选择偏倚。现况研究和病例对照研究比队列研究更易发生选择偏倚。如果病例和对照均来自一所医院，则可以避免选择偏倚。
问题：
[单选] 在流行病学调查中被调查者由于某些隐私而不愿报告真情所造成的偏倚属于（）
混杂偏倚。选择偏倚。测量偏倚。回忆偏倚。报告偏倚。
问题：
[单选] 队列研究资料分析时采用多元回归分析，可以减少（）
选择偏倚。混杂偏倚。测量偏倚。信息偏倚。错分偏倚。
问题：
[单选] 流行病学实验研究中采用双盲法是为了减少（）
混杂偏倚。信息偏倚。入院率偏倚。回忆偏倚。选择偏倚。
问题：
[单选] 有关混杂因素和混杂偏倚的说法正确的是（）
有混杂因素存在一定会产生混杂偏倚。混杂因素主要指年龄、性别、职业这些人口学特征因素。混杂偏倚引起的继发关联是典型的混杂偏倚类型，而引起的间接关联则不是混杂偏倚。在分析阶段控制混杂的方法多采用多元分析，不仅能分析暴露因素的效应也能估计混杂因素的效应。暴露因素和混杂因素的概念是绝对的，有些因素只能是暴露因素，而另一些因素一定是混杂因素。
问题：
[单选] 未采用盲法收集资料的临床药物疗效实验研究，最容易产生的偏倚是（）
选择偏倚。无差异错分偏倚。有差异错分偏倚。混杂偏倚。以上都是。
问题：
[单选] 一般地讲，随着研究中的样本含量增加，下列哪一个指标会相应地减小（）
偏倚。系统误差。随机误差。准确度。有效性。
奈曼偏倚（Neymanbias）。检出偏倚（detectionbias）。混杂偏倚（confoundingbias）。信息偏倚（informationbias）。伯克森偏倚（Berkson’sbias）。
问题：
[单选] 奈曼偏倚（Neymanbias）其实就是（）
诊断怀疑或暴露怀疑偏倚。纳入或排除偏倚。现患-新发病例偏倚。志愿者偏倚。检出症候偏倚。
