● 摘要
作为生命的物质基础之一，蛋白质在催化生命体内各种反应进行、调节代谢、抵御病原微生物的入侵及控制遗传信息等方面都起着至关重要的作用．随着后基因组时代的来临，蛋白质组学已经成为国际的主攻领域，是生命科学最重要的研究领域之一．对蛋白质组成的分析鉴定是蛋白质组学中的主要内容，它要求对蛋白质组进行表征，即所有蛋白质的分离与鉴定及其图谱化．同时，质谱技术的飞速发展使得MS/MS成为蛋白质组学的核心技术，特别是对于蛋白质复合物的鉴定、蛋白质互联网的解析等方面也有着重大的应用．目前，己有多种对串联质谱与数据库中多肽的理论质谱的一致性进行评估的高通量计量算法用于蛋白质组学研究中．然而，它们仍存在着显著的多肽鉴定误差率，因此发展算法以提高多肽鉴定的准确性仍是目前蛋白质组信息学研究的热点．本文详细介绍了基于小波理论的蛋白质质谱原始数据的预处理算法，包括离散小波变换的质谱去噪方法和连续小波变换的质谱峰信号检测算法．本文进一步给出了基于框架变换理论的蛋白质质谱数据预处理的算法研究，并给出了相应的研究结果．
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