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一、基本概念

1． 正式访谈

【答案】正式访谈是无结构访谈的一种，是指研究者事先有计划、有准备、有安排、有预约的访谈。正式访谈通常需要按事先拟好的提纲进行，这种提纲中列出了一些根据研究文献和研究者个人经验认为应该了解的各种方面的问题。但提纲通常只起到某种提示作用，访谈的实际进程仍有相当大的灵活性和变化性。

2． 交互分类

【答案】交互分类是一种专门用来分析两个定类变量（或一个定类变量，一个定序变量）之间关系的统计分析方法。它是将研究所得的一组数据按照两个不同的变量进行综合的分类，其结果通常以交互分类表（又称为列联表）的形式反映出来。

交互分类可以较为深入地描述样本资料的分布状况和内在结构，还可以对变量之间的关系进行分析和解释。

3． 问题的创造性

【答案】问题的创造性，又可以称作创新性或独特性，它是指研究问题应该具有某种新的东西，具有某种与众不同的地方，具有自己独特的特点。对于大多数研究者来说，一项问题具有创造性，更经常地是指该问题在研究的思路、研究的角度、依据的理论、研究的对象、采用的方法、研究的内容等某一方面或某几方面，与前人的研究侧重点和成果有所不同，有自己独到的、新颖的地方。

4． 同组研究

【答案】同组研究又称为定组研究或追踪研究，它是指对同一组人随时间推移而发生变化的研究。同组研究主要用来探讨人们的行为、态度或意向的改变模式和变化过程，分析影响这种改变的各种因素。

同组研究与同期群研究比较相似，二者的区别在于同组研究每次研究时，所用的都是同一个样本。

5． 测量的效度

【答案】所谓测量的效度，也称做测量的有效度或准确度。它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。效度所关注的问题是所测量的是否是希望测量的，也可以说，效度是指测量标准或所用的指标能够如实反映某

一概念真正含义的程度。

6． 效度

【答案】测量的效度又称测量的有效度或准确度。它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量属性的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。效度是指测量标准或所用的指标能够如实反映某一概念真正含义的程度。当一项测量所测的正是它所希望测量的事物时，说明这一测量具有效度，或者说它是一项有效的测量; 反之，则称为无效的测量或者测量小具有效度。测量的效度具有表面效度、准则效度和构造效度三种不同的类型。

二、判断并改错

7． 中心极限定理说明，不管总体分布如何，当样本规模n 扩大时，抽样分布趋近于标准正态分布。

【答案】错误。

【解析】中心极限定理表述为设从均值为u 、方差为; （有限）的任意一个总体中抽取

的正样本量为n 的样本，当n 充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为u 、方差为

态分布。其前提要求是“当n 充分大时”。

8． 参数估计时，一个好的估计值应当要求随着样本容量的增大以更大的概率去接近被估计参数的值，这指的是估计值的无偏性。

【答案】错误

【解析】无偏估计指的是样本统计值正好等于总体参数。

9． 在假设检验中，拒绝原假设时容易犯纳伪的错误。

【答案】错误

【解析】第二类错误（II 类错误）也称为错误，是指虚无假设错误时，反而接受虚无假设的情况，即没有观察到存在的处理效应。是拒伪的错误

10．显著性水平表达了在抽样分布中接受域面积所占的比例。

【答案】错误。

【解析】显著性水平，即显著度，表示否定域在整个抽样分布中所占的比例，也即表示样本统计值落在否定域内的机会。所以，上述表示是错误的。

11．均值、众数、中位数、标准差是反应集中趋势的统计量; 全距、异众比率、四分位差是反应离散趋势的统计量。

【答案】错误。

均值、众数和中位数是反应集中趋势的统计量; 全距、标准差、异众比率、四分位差是反应离散趋势的统计匡刽男巨。

12．美国著名社会学家威廉·福特·怀特所进行的“街角社会”调查是参与观察法的典范，在怀特使用的参与观察法中其角色属于“完全的参与者”。

【答案】错误

，被称为以参与观察方式进行研究的一个【解析】美国著名社会学家W.F. 怀特的《街角社会》

经典实例。

完全参与者，完全参与者扮演着社会背景中的一个完全真实的角色，而其真正的作为研究者的身份则不被其他人所了解。因此，他是一个隐蔽的观察者。

作为观察者的参与者，这一角色与完全参与者一样，但社会背景中的人们知道研究者作为研究者的身份。研究者与人们进行正常的互动，参与他们的日常生活，在这种互动和参与中进行观察。

作为参与者的观察者，在这一角色中，研究者主要是一个访问者，虽有一些观察，但却不会包含任何的参与。有关警察部门的人类学研究经常采取这种类型的角色。因为出于法律的考虑以及会干扰正常警务的原因，进行参与的机会非常少。

完全观察者，研究者不与背景中的人们互动。人们根本就不知道研究者的存在。

三、计算题

13．为了研究受教育年限

方程为y=32.04+2.92x。己知

, 和职业声望（Y ）之间的关系，随机抽取了8个样本，计算出回归,

。请根据上述条件，回答下面的问题。

（1）如果对该回归方程进行检验，原假设和备择假设各是什么?

（2）请计算F 统计量的值，并据此说明该方程是否具有推论意义?

（3）该方程的回归系数是何意义?

（4）请计算该回归方程的判定系数，并说明其含义?

【答案】（1）原假设:受教育年限和职业声望之间是相关的;

备择假设:受教育年限和职业声望之间不相关的。

（2）统计量:

其中:F 式中，得:

根据F 分布表查得（3）回归系数

（4）由题意，; 。 。因为，所以拒; ; 将RSSR , RSS 的值代入绝原假设，接受备择假设，即认为配置回归直线是有意义的。 说明，受教育年限每增加一个单位，则职业声望增加2.92个单位。 ；

；

，表示当知道受教育年限（x ）与职业声望（y ）有线性相关关系之后，可以改善

预测程度的90.6%或可以用x 解释掉y 的90.6%的误差。