● 摘要
为了满足空地通信的新要求以及应对频谱资源紧缺的挑战，L-DACS1 (L-Digital Aeronautical Communication System)作为新一代航空通信系统之一被广泛关注。而同时L-DACS1以嵌入式的方式部署在航空无线电L波段会与既有的航空通信设备产生相互干扰，其中以航空测距仪DME的干扰最为显著。针对测距仪脉冲对航空宽带数据链的干扰问题，本文采用了基于独立分量分析的信号分离方法对脉冲干扰信号进行抑制。该方法的实现分为3个步骤：首先应用AIC信息准则对信号源数目进行估计并根据实际的通信环境设计了优化机制提高信源估计的准确率；接着采用fastICA算法和Jade算法对混合信号进行分离；最后利用测距仪信号块稀疏的特征对目标信号进行提取。通过搭建L-DACS1前向链路测距仪脉冲干扰抑制平台，模拟了中等强度密集测距仪场景下不同帧类型的数据通过不同特征的信道，在添加了基于独立分量分析干扰抑制模块的接收机中的脉冲干扰抑制过程。仿真结果表明基于独立分量分析的干扰抑制方法能有效地抑制测距仪脉冲干扰信号，且获得较低的误码率；同时fastICA和Jade两种信号分离算法的分离效果相同，但fastICA算法对信道估计模块影响较大。本文对独立分量分析方法应用于测距仪脉冲干扰抑制的研究为宽带航空数据链以内嵌方式部署在航空无线电导航频段奠定了理论基础。