题目：基于多商铺的航天商城的推荐系统的设计与实现

        随着互联网技术的飞速发展，电子商务迅猛发展的时代已经到来，网上购物的交易方式正在改变着传统的商业模式。2012年，电子商务的交易额达到了8.1万亿人民币。与此同时，航天领域也在积极进行网络市场化的改革。为了推进航天业在电子商务领域的建设发展，使得更多富有航天特色的产品能够与民用商品融合，集团公司旗下数百家企业，通过助力军民融合发展，全力打造以销售航天技术应用产品、航天书籍、航天品牌文化产品及其它合作产品为主的互联网营销平台—航天商城，使航天会员通过航天商城享受企业合作带来的健康产品，也让航天科技特色产品服务于民生，走进千家万户。

        面对如此众多的商品，用户挑选满意商品的难度大大增加。个性化推荐系统通过向用户推荐商品，将电商网站从被动的接收用户浏览转化为主动的引导用户消费，逐渐成为电子商务技术中重要的研究内容。

       本文着重对电子商务中个性化推荐系统及其核心的推荐算法进行研究，并结合航天商城自身特点对传统推荐算法改进，提出新的推荐算法，最终实现建立在航天商城上的商品推荐系统。

        研究个性化推荐系统对航天电子商务领域具有很高的经济价值。个性化推荐系统是根据推荐算法对商品本身的属性、人与人购买的相似度等多方面进行计算，从而对用户可能购买的商品进行分析。在航天商城上建立的商品推荐系统能够让会员获得更为精准的产品信息，在提高用户忠诚度，提高成交转化率和提高网站交叉销售能力、产品推广方面有很大的现实意义。