● 摘要
针对传统方法在导弹故障诊断领域应用中的局限性，本文提出了将神经网络理论用于导弹的故障诊断过程，建立了基于神经网络的导弹故障诊断系统，从而使得诊断排除故障更加方便快捷，提高导弹部队的作战能力。本文主要介绍了导弹故障诊断的研究背景及国内外研究现状，阐明了建立导弹故障系统的意义，分析了导弹故障知识的来源和特点，论述了智能故障诊断系统的开发策略和结构。通过对导弹设备故障诊断的需求分析，构建了导弹智能故障诊断系统的总体结构，详细叙述了该系统主要模块的功能与实现方法，给出了系统的故障诊断过程。在对神经网络原理的分析基础上，建立了导弹故障诊断系统的BP神经网络的模型。在神经网络建模阶段，论文以实例的形式对网络结构、特性参数和学习方法进行了讨论，比较分析了隐含层节点数、学习率和改进算法等因素对网络性能的影响，并利用自建的神经网络模型对导弹设备进行了故障的仿真，对结果进行了归纳总结。在系统具体实现中，本文利用VB和MATLAB混合编程方法开发导弹故障诊断系统。采用VB进行人机界面和整体控制程序的设计，利用MATLAB进行神经网络部分的训练、仿真和计算。论文最后通过实例的运行，验证该本文所设计系统进行导弹设备故障诊断的可行性和正确性。