● 摘要
产品选型是系统设计中非常关键的步骤。而人工选型的工作效率却很低下。随着现代科学技术的发展必将被计算机辅助选型所取代。现有的气动选型软件在选型时对客户的知识要求过于专业，限制了它的推广使用！开发一套新的更加人性化、智能化的选型软件为选型人员提供有效的参考依据，有较强的现实意义。元件选型需要考虑各种技术与经济因素。它是一个由诸多影响因素制约的不确定性多目标综合决策问题，元件选型研究的目标是在满足各属性要求的条件下使选出的产品综合效益最佳。本文建立了一个新型的气动元件选型平台，通过对用户选型记录的记忆、用户履历的记录，可以快速的对其他用户选型时输入的参数进行匹配，给出供参考的元器件，并可按综合效益的高低给出符合用户的元器件，同时对性价比高的元件、公司新产品可以进行优先推荐的功能，目的是提高选型的工作效率，有效节省经济成本，缩短选型时间。本文提出了一种基于多属性决策方法即逼近理想点的排序方法(TOPSIS)和模糊层次分析法综合进行选型的决策方案，此算法可将定性和定量因素结合起来进行综合分析决策。对传统的TOPSIS决策算法进行了深入分析，提出一种方法基于均值决策矩阵的TOPSIS方法，给出了以目标值为正理想解与根据实际需求确定合理的负理想解的方法。针对包括各种属性类型和属性值类型的复杂混合多属性决策问题进行探索，具有一定的理论意义