2017年山西财经大学871数据库系统概论复试仿真模拟三套题
● 摘要
一、简答题
1． 有两个关系S （A , B , C , D ）和T （C , D , E , F ），写出与下列查询等价的SQL 表达式：
【答案】⑴
（2）
（3）
（4）
（5）
（6）
2． 解释强制存取控制机制中主体、客体、敏感度标记的含义。
【答案】（1）主体是系统中的活动实体，既包括DBMS 所管理的实际用户，也包括代表用户的各进程。
（2）客体是系统中的被动实体，受主体操纵，包括文件、基表、索引、视图等。
对于主体和客体，DBMS 为它们每个实例（值）指派一个敏感度标记（Label ）。
（3）敏感度标记被分成若干级别，例如绝密、机密、可信、公开等。主体的敏感度标记称为许可证级别，客体的敏感度标记称为密级。
3． 试述数据库设计过程。
【答案】数据库设计过程的六个阶段：需求分析；概念结构设计；逻辑结构设计；数据库物理设计；数据库实施；数据库运行和维护。
（1）需求分析阶段：进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。
（2）概念结构设计阶段：概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS 的概念模型。
（3）逻辑结构设计阶段：逻辑结构设计是将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型，并对其进行优化。
（4）物理设计阶段：物理设计是为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。
（5）数据库实施阶段：在数据库实施阶段，设计人员运用DBMS 提供的数据库语言（如SQL ）及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。
（6）数据库运行和维护阶段：数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。
设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。
4． 使用数据库系统有什么好处？
【答案】使用数据库系统的好处是由数据库管理系统的特点或优点决定的，比如：
（1）可以大大提高应用开发的效率。在数据库系统中，应用程序不必考虑数据的定义、存储和数据存取的具体路径，这些工作都由DBMS 来完成。开发人员可以专注于应用逻辑的设计，而不必为数据管理的许多复杂的细节操心。
（2）数据库系统提供了数据与程序之间的独立性。当应用逻辑发生改变，数据的逻辑结构需要改变时，DBA 负责修改数据的逻辑结构，开发人员不必修改应用程序，或者只需要修改很少的应用程序，从而既简化了应用程序的编制，又大大减少了应用程序的维护和修改，方便用户的使用。
（3）使用数据库系统可以减轻数据库系统管理人员维护系统的负担。因为DBMS 在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一的管理和控制，包括数据的完整性、安全性、多用户并发控制、故障恢复等，都由DBMS 执行。
总之，使用数据库系统的优点很多，既便于数据的集中管理，控制数据冗余，提高数据的利用率和一致性，又有利于应用程序的开发和维护。
5． 数据库管理系统的主要功能有哪些？
【答案】数据库管理系统的主要功能有：
（1）数据库定义功能。DBMS 提供数据定义语言（Data Definition Language，DDL ）, 用户通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。
（2）数据组织、存储和管理功能。通过对数据的组织和存储提高存储空间利用率和方便存取，数据库管理系统提供多种存取方法（如索引查找、Hash 查找、顺序查找等）来提高存取效率。
，用户（3）数据操纵功能。DBMS 还提供数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML ）
可以使用DML 操纵数据，实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改等。
（4）数据库的事务管理和运行管理。数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制，以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。
（5）数据库的建立和维护功能。数据库初始数据的输入、转换功能，数据库的转储、恢复功能，数据库的重组织功能和性能监视、分析功能等。这些功能通常是由一些实用程序或管理工具完成的。
（6）其他功能。例如DBMS 与网络中其他软件系统的通信功能；一个DBMS 与另一个DBMS 或文件系统的数据转换功能；异构数据库之间的互访和互操作功能等。
6． 简述大数据的应用。
【答案】（1）感知现在预测未来一互联网文本大数据管理与挖掘
互联网文本大数据管理的特点如下：
①互联网文本大数据蕴含着丰富的社会信息，可以看作是对真实社会的网络映射。
②实时、深入分析互联网文本大数据，帮助人们在海量数据中获取有价值的信息，发现蕴含的规律，可以更 好地感知现在、预测未来，体现了第四范式数据密集型科学发现的研宄方式和思维方式。
③互联网文本大数据管理对大数据系统和技术的挑战是全面的、跨学科跨领域的，需要创新，也要继承传统 数据管理技术和数据仓库分析技术的精华。
（2）数据服务实时推荐一基于大数据分析的用户建模
这一类大数据应用的特点如下：
①模型的建立来自对大数据的分析结果，通俗地讲是“用数据说话”。建模的过程是动态的，随着实际对象 的变化，模型也在变化。
②数据处理既有对历史数据的离线分析和挖掘，又有对实时流数据的在线采集和分析，体现了大数据上不同 层次的分析：流分析、SQL 分析、深度分析的需求。
③用户模型本身也是大数据，维度高，信息稀疏，用户模型的存储、管理是数据服务的重要任务，要满足大 规模应用需要的高并发数据更新与读取。
二、应用题
7． 学校中有若干系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若千研宄生，每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课可由若干学生选修。请用E-R 图画出此学 校的概念模型，实体的属性可自行设计。
【答案】对应的E-R 图如图所示。各实体的属性如下：
①系：系名、系主任名、系地址、系电话。
②班级：班号、班长、人数。
③教研室：教研室名、地址、电话。
④学生：学号、姓名、性别、年龄、籍贯、入学年份、专业。
⑤本科生：已修学分、平均成绩。
⑥研宄生：研宄方向、导师姓名。
⑦教员：编号、姓名、年龄、性别、职称、专长。
⑧正副教授：科研项目、研宄方向。
⑨课程：课程号、课程名、学分、类型（选修/必修）。
其中，学生实体是本科生和研宄生实体的超类，教员实体是正、副教授实体的超类，超类和子类之间具有继承关系。