题目：高速公路车辆视频检测算法研究与实现

道路交通信息的采集是解决智能交通系统中信息来源的关键技术内容，及时、有效地采集交通信息是实现智能交通的基本前提。相对于传统的地埋式感应线圈、超声波和雷达检测器，基于视频检测的采集系统综合了图像处理、计算机视觉、模式识别等技术，具有安装和维护方便、价格相对低廉、检测参数多、检测区域广等显著优点，被普遍认为是交通信息采集技术的发展趋势，己成为了智能交通信息采集领域的研究热点。因此，本文的研究课题具有很大的理论和应用价值。 本文以XX高速公路视频监控系统项目的设计与实施为研究平台，对高速公路的车辆视频检测进行了研究及对系统软件的设计与实施。 本文不仅对该系统的关键技术---即车辆检测技术进行了研究，同时提出了一个新的综合车辆视频检测算法。该算法为了克服传统的帧差法无法完全消除背景残留，故本算法采用邻域比较的方法，然后再使用帧差法，从而有效的去除背景及噪点。 目前，本文的研究成果已应用于高速公路现场的交通信息采集，并取得了较满意的效果，具有较大的经济价值和应用前景。