● 摘要
航天工业是典型的知识密集、技术密集、资本密集的高技术、高风险、高附加值的战略性产业。航天产品的质量，直接关系到人员的生命和飞行任务的完成。因此，航天产品的质量比一般产品质量要求更高。随着航天工业信息化的发展，数据库技术广泛应用于航天企业的质量管理中。企业积累了大量的数据，如何发现这些数据背后隐藏的有用信息以及运用这些信息指导生产，成为企业亟待解决的问题。 知识发现是从数据库中识别有效的、新颖的、有潜在价值的以及最终可理解的模式的非常规的过程。本文将基于事例推理技术与其它问题求解方法进行比较，得出了基于事例推理技术的特点，明确了基于事例推理技术的应用条件。从而将基于事例推理技术作为研究工作的理论基础。 本文着重对基于事例推理的质量知识发现的关键技术进行了分析研究。研究内容为事例检索三个子过程——特征辨识、初步匹配和最佳选定。在特征辨识中研究了分词技术；在初步匹配中研究了特征权值的确定方法；在最佳选定中研究了事例相似度的计算。通过本课题的研究，初步设计和实现了基于质量案例的质量知识发现系统，运用知识发现中基于事例推理的方法，利用知识库中的已有知识（事例），研究出适合为新问题提供解决途径并使之得以改进的方法，并在实际工作中加以应用，以验证方法的有效性。 本文将基于事例推理技术应用于质量知识发现过程中，可以高效地为质量管理人员解决质量问题并提供决策支持。