题目：供应链系统稳定域内的优化研究

供应链优化能够提高企业的资源利用率，取得资源利用的整体最佳效果，本文运用最新的优化理论和方法，在供应链的稳定域内对供应链系统进行优化研究。研究在不同的系统提前期参数情况下系统的最优参数设置和最优稳定性指标取值，以及参数与系统最优稳定性指标取值的关系，并提出了相应的管理学决策建议。 首先，本文针对多目标优化方法相对单目标加权方法的优势，选用目前最新的多目标优化研究方法—多目标遗传算法的优化方法NSGA-Ⅱ来进行优化研究。确定对供应链进行优化研究的稳定性性能指标分别为噪声带宽Wn、库存恢复能力ITAE和订单超调量。 其次，针对需求信息共享的二级供应链模型，在其系统稳定域内进行优化分析，其目的是确定使系统达到全面稳定状态的最优参数组合。通过仿真实验研究系统稳定域内最优解的分布情况，得到了系统参数对个稳定性指标的影响，并分析优化参数对系统最优情况下的性能的影响，由于稳定性指标之间对于参数会表现出完全相反的行为模式，研究企业如何对稳定性指标进行权衡，以及最优参数的不同取值对提高系统整体系统性能的决策意义。 最后，对基于供应商管理库存的供应链系统（VMI）的进行了优化研究，分析了最优条件下系统参数对各系统稳定性指标的不同影响，同时我们通过一系列仿真实验，选取不同参数值进行取定点仿真运行，通过分析系统参数与各稳定性指标或呈现的正相关或负相关的关系，从而充分理解系统参数对系统各个稳定性指标的不同些影响，与前面最优条件下的分析相对应，对于企业在实际情况中如何选择参数取值达到希望的稳定状态具有重要的指导意义。 本文借鉴控制工程理论的理论和思想，采用仿真实验的方法得出不少有新意的结论，为供应链管理和决策提供参考与服务,对其他管理领域的研究也有可借鉴之处。